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这个问题是在 group weighted means 上的另一个问题之后:我想使用 data.table
创建加权组内平均值.与最初的问题不同的是,要平均的变量的名称是在字符串向量中指定的。
数据:
df <- read.table(text= "
region state county weights y1980 y1990 y2000
1 1 1 10 100 200 50
1 1 2 5 50 100 200
1 1 3 120 1000 500 250
1 1 4 2 25 100 400
1 1 4 15 125 150 200
2 2 1 1 10 50 150
2 2 2 10 10 10 200
2 2 2 40 40 100 30
2 2 3 20 100 100 10
", header=TRUE, na.strings=NA)
library(data.table)
dt <- as.data.table(df)
dt2 <- dt[,lapply(.SD,weighted.mean,w=weights),by=list(region,state,county)]
colsToKeep = c("y1980","y1990")
dt[,lapply(
as.list(colsToKeep),weighted.mean,w=weights),
by=list(region,state,county)]`
Error in x * w : non-numeric argument to binary operator
最佳答案
通常,您应该能够执行以下操作:
dt2 <- dt[,lapply(.SD,weighted.mean,w=weights),
by = list(region,state,county), .SDcols = colsToKeep]
.SDcols
.但目前,这行不通
due to a bug ,在那
weights
列将不可用,因为它未在
.SDcols
中指定.
dt2 <- dt[, lapply(mget(colsToKeep), weighted.mean, w = weights),
by = list(region, state, county)]
# region state county y1980 y1990
# 1: 1 1 1 100.0000 200.0000
# 2: 1 1 2 50.0000 100.0000
# 3: 1 1 3 1000.0000 500.0000
# 4: 1 1 4 113.2353 144.1176
# 5: 2 2 1 10.0000 50.0000
# 6: 2 2 2 34.0000 82.0000
# 7: 2 2 3 100.0000 100.0000
关于r - 几列的加权平均值,按组(在 data.table 中),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26019346/
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