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我有一个数据框df1
:
df1 <- structure(list(Id = c(0, 1, 3, 4), Support = c(17, 15, 10, 18
), Genes = structure(c(3L, 1L, 4L, 2L), .Label = c("BMP2,TGFB1,BMP3,MAPK12,GDF11,MAPK13,CITED1",
"CBLC,TGFA,MAPK12,YWHAE,YWHAQ,MAPK13,SPRY4", "FOS,BCL2,PIK3CD,NFKBIA,TNFRSF10B",
"MAPK12,YWHAE,YWHAQ,MAPK13,SPRY4,PIK3CD"), class = "factor")), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-4L))
和另一个数据框df2
:
df2 <- structure(list(V1 = structure(c(6L, 7L, 8L, 4L, 3L, 1L, 5L, 2L,
9L), .Label = c("BCL2", "BMP3", "CBLC", "CDC23", "CITED1", "FOS",
"MAPK13", "SPRY4", "TGFA"), class = "factor")), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-9L))
如何通过计算 Genes
列中 df2
中每个字符串的出现次数来在 df1
中创建一个新列,以实现所需的输出?
Id | Support | Genes | Counts |
---------------------------------------------------------
0 | 17 |FOS,BCL2,... | 2 |
1 | 15 |BMP2,TFGB1,...| 3 |
3 | 10 |MAPK12,YWHAE..| 1 |
4 | 18 |CBLC,TGFA,... | 4 |
最佳答案
这是使用 stringr 库的另一个选项。这遍历 df 的 Genes 列并使用 df2 数据框作为模式。
#convert factors columns into characters
df$Genes<-as.character(df$Genes)
df2$V1<-as.character(df2$V1)
library(stringr)
#loop over the strings against the pattern from df2
df$Counts<-sapply(df$Genes, function(x){
sum(str_count(x, df2$V1))
})
df
Id Support Genes Counts
1 0 17 FOS,BCL2,PIK3CD,NFKBIA,TNFRSF10B 2
2 1 15 BMP2,TGFB1,BMP3,MAPK12,GDF11,MAPK13,CITED1 3
3 3 10 MAPK12,YWHAE,YWHAQ,MAPK13,SPRY4,PIK3CD 2
4 4 18 CBLC,TGFA,MAPK12,YWHAE,YWHAQ,MAPK13,SPRY4 4
关于R:通过计算另一个数据帧中 CSV 列中字符串的出现次数,将计数出现列添加到数据帧,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54837433/
关闭。这个问题是opinion-based .它目前不接受答案。 想要改进这个问题? 更新问题,以便 editing this post 可以用事实和引用来回答它. 关闭 9 年前。 Improve
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看XXX数据如下: lala XXX = EL String [XXX] | TXT String | MMS String 为此,XXX数据yppz是由 lala
我是一名优秀的程序员,十分优秀!