r - Logistic 回归的模型拟合统计量

Question

我在 R 中运行逻辑回归模型。我使用了 Zelig 和 Car 包。但是，我想知道是否有一种简单的方法可以获得模型的模型拟合统计数据。 (伪 R 方、卡方、对数似然等)

Answer 1

假设 glm1 ist 你的模型，你的样本大小是 n = 100 .

以下是一些拟合优度的度量:

R2 <- 1 - ((glm1$deviance/-2)/(glm1$null.deviance/-2))
cat("mcFadden R2 = ", R2, "\n")

R2 <- 1 - exp((glm1$deviance - glm1$null.deviance)/2 * n)
cat("Cox-Snell R2 = ", R2, "\n")

R2 <- R2/(1 - exp((-glm1$null.deviance)/n))
cat("Nagelkerke R2 = ", R2, "\n")

AIC <- glm1$deviance + 2 * 2
cat("AIC = ", AIC, "\n")

通过这种方式，您可以大致了解如何计算 GoF-Measurements。