r - 展开数据框

Question

我想在某些条件下扩展数据框。有点类似于这个问题expand data frames inside data frame ，但不完全一样。

我有一个数据框:

df = data.frame(ID = c(3,3,3,3, 17,17,17, 74, 74, 210, 210, 210, 210), amount = c(101, 135, 101, 68,  196, 65 ,135, 76, 136, 15, 15, 15 ,15), week.number = c(4, 6, 8, 10, 2, 5, 7, 2, 6, 2, 3, 5, 6))

我想扩展每个 ID 的数据框，给定最小和最大周数，并且在此扩展的金额列中为 0。最小周数为 1，最大周数为 10。预期结果为:

df1 <- data.frame(ID = c(rep(3,10), rep(17, 10), rep(74, 10), rep(210, 10)),
              amount = c(0, 0, 0, 101, 0, 135, 0, 101, 0, 68, 0, 196,
                         0, 0, 65, 0, 135, 0, 0, 0, 0, 76, 0, 0, 0,
                         136, 0, 0, 0, 0, 0, 15, 15, 0, 15, 15, 0, 0,
                         0, 0))

(实际上，我有数千个 ID，周数从 1 到 160)。

有没有简单快速的方法来做到这一点？

谢谢!

Answer 1

以下是使用 tidyr 的方法:

library(tidyr)
complete(df, ID, weeek.number = 1:10, fill = list(amount = 0))
#Source: local data frame [40 x 3]
#
#      ID weeek.number amount
#   (dbl)        (dbl)  (dbl)
#1      3            1      0
#2      3            2      0
#3      3            3      0
#4      3            4    101
#5      3            5      0
#6      3            6    135
#7      3            7      0
#8      3            8    101
#9      3            9      0
#10     3           10     68
#..   ...          ...    ...

基础 R 中的一种方法是使用 expand.grid和 merge :

newdf <- merge(expand.grid(ID = unique(df$ID), weeek.number = 1:10), df, all.x = TRUE)
newdf$amount[is.na(newdf$amount)] <- 0   # replace NA with 0