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构建模型,可以生成所有可变重要性图。但是,当我在连续变量上使用partialPlot
时,例如purchase_value
:partialPlot(rf, fraud_data_train, purchase_value, which.class = 1)
错误是
Error in is.finite(x): default method not implemented for type 'list'
browser
),错误为
partialPlot(rf, fraud_data_train, browser, which.class = 1)
Error in FUN(X[[i]], ...) :
only defined on a data frame with all numeric variables
rf = randomForest(y = fraud_data_train$class_factor,
x = fraud_data_train[,-predictors_notinclude],
ntree = 30, mtry = 4, keep.forest = TRUE,
importance = TRUE, proximity = TRUE)
partialPlot(rf, fraud_data_train, purchase_value, which.class =1)
最佳答案
如果您的数据是tibble
而不是data.frame
,则会遇到此问题。看来tibble
(也许也可以是data_frame
,但无法测试)与partialPlot
函数不兼容。
一个简单的解决方案是执行类似partialPlot(rf, as.data.frame(fraud_data_train), purchase_value, which.class = 1)
的操作。
关于r - 无法从R中的randomForest生成部分图,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38799216/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!