r - 在keyed data.table 中，更改某个 `where` 处的key 变量的值会将key 设置为 `NULL`

Question

我想问一下，当我在某个 where 处更改键变量的值时，为什么下面示例中的 data.table 会丢失其键子集。以及是否有必要。

library(data.table)
example(data.table)
setkey(DT,x)   # one key var only
DT[J("a"), x := "z"]
DT
   x y  v v2  m
1: z 1 13 84  5
2: z 3 13 84  5
3: z 6 13 84  5
4: c 1  7 NA  8
5: c 3  8 NA  8
6: c 6  9 NA  8
7: z 1 42 NA 42
8: z 3 42 NA 42
9: z 6 42 NA 42

所以这很好用。但是，我丢失了我的 key :

key(DT)
NULL

我想通过重新分配键列 x上面的键被删除。也许应该记住 key ，即应该有一个隐含的 setkey(DT,x)保留 x作为关键？谢谢!

我使用的是 1.8.6 版。顺便一提。

Answer 1

来自 setkey的帮助文件:

‘setkey()’ sorts a ‘data.table’ and marks it as sorted. [...] The columns are sorted in ascending order always.

当您替换任何键控列中的元素时， data.table不再订购(或至少不能保证订购)，因此 key 未设置以反射(reflect)已更改的现实。

一个简单的解决方案是立即重置 key :

## Creates the example data.table
DT = data.table(x=rep(c("a","b","c"),each=3), y=c(1,3,6), v=1:9)
setkey(DT, 'x')

## Immediately resets the (possibly multicolumn) key
setkeyv(DT["a", x:="z"], key(DT))

key(DT)   
# [1] "x"