r - 使用 ggplot2 : Create faceted scatterplot with scaled and moved density

Question

我想使用 facet_wrap 将一些数据绘制为散点图，同时叠加一些信息，例如线性回归和密度。
我设法做到了所有这些，但是密度值与我的点不成比例，这是正常的，因为这些点很远。尽管如此，我还是想缩放和移动我的密度曲线，使其清晰可见；我不在乎它的真实值，而更在乎它的形状。

这是我所拥有的一个夸张的最低工作示例:

set.seed(48151623)
mydf <- data.frame(x1=rnorm(mean=5,n=100),x2=rnorm(n=100,mean=10),x3=rnorm(n=100,mean=20,sd=3))
mydf$var <- mydf$x1 + mydf$x2 * mydf$x3 
mydf.wide  <- melt(mydf,id.vars='var',measure.vars=c(1:3))
ggplot(data=mydf.wide,aes(x=value,y=var)) +
  geom_point(colour='red') +
  geom_smooth(method='lm') +
  stat_density(aes(x=value,y=..scaled..),position='identity',geom='line') +
  facet_wrap(~variable,scale='free_x')

结果是:


我想要的类似于这个丑陋的黑客:

stat_density(aes(x=value,y=..scaled..*100+200),position='identity',geom='line')

理想情况下，我会使用 y=..scaled..* diff(range(value)) + min(value)但是当我这样做时，我收到一条错误消息，说找不到“值”。我怀疑问题与刻面有关，但我更愿意保留刻面。

在这种情况下，如何缩放和移动密度曲线？

Answer 1

我建议制作两个图并将它们与 grid.arrange 结合起来。 :

p1 <- ggplot(data=mydf.wide,aes(x=value,y=var)) +
  geom_point(colour='red') +
  geom_smooth(method='lm') +
  facet_wrap(~variable,scale='free_x') +
  theme(axis.title.x=element_blank(),
        axis.text.x=element_blank(),
        axis.ticks.x=element_blank(),
        plot.margin =       unit(c(1, 1, 0, 0.5), "lines"))

p2 <- ggplot(data=mydf.wide,aes(x=value,y=var)) +
  stat_density(aes(x=value,y=..scaled..),position='identity',geom='line') +
  facet_wrap(~variable,scale='free_x') + 
  theme(strip.background=element_blank(),
        strip.text=element_blank(),
        plot.margin =       unit(c(-1, 1, 0.5, 0.35), "lines"))

library(gridExtra)
grid.arrange(p1, p2, heights = c(2,1))