r - 在嵌套数据框中应用 purrr::map() 的问题

Question

我正在研究 Hadley Wickham 的数据科学 R 的第 25 章“许多模型”https://r4ds.had.co.nz/many-models.html ，但是我在重新创建 25.2.2 中的示例时遇到了问题。

这是我到目前为止所拥有的(以及正在运行的):

require(gapminder); require(tidyverse); require(broom); require(modelr)

by_country <- gapminder %>% group_by(country,continent) %>% nest()
head(by_country)

# A tibble: 6 x 3
  country     continent data             
  <fct>       <fct>     <list>           
1 Afghanistan Asia      <tibble [12 × 4]>
2 Albania     Europe    <tibble [12 × 4]>
3 Algeria     Africa    <tibble [12 × 4]>
4 Angola      Africa    <tibble [12 × 4]>
5 Argentina   Americas  <tibble [12 × 4]>
6 Australia   Oceania   <tibble [12 × 4]>

然后定义 lm()适用于每个国家的数据集:

country_model <- function(df) {
  lm(lifeExp ~ year, data = df)
}

然后下一行不起作用:

by_country <- by_country %>%
  mutate(model = map(data,country_model))

带有错误信息

Error in eval(predvars, data, env) : object 'lifeExp' not found 

尽管在我看来，我所写的与哈德利章节中出现的相同。

我不确定这是否是最近出现的问题，但过去确实有效，因为其他人显然对示例有问题: https://github.com/hadley/r4ds/issues/766 (无解)

任何帮助将不胜感激!

Answer 1

您不需要两次重新定义“by_country”。

country_model <- function(df) {
lm(lifeExp ~ year, data = df)
}

by_country <- gapminder %>% 
group_by(country,continent) %>% 
nest()%>%
mutate(model = map(data,country_model))