r - 用 R 计算每月返回

Question

这可能是一个微不足道的问题，但不幸的是我无法解决它。我有 50 家公司的股票投资组合。我有每家公司在那一天的日期和收盘价。每家公司的数据因股票交易的日期而异。

我使用此代码来计算每日返回:

return=matrix(NA,nrow(companies),ncol(companies)-1)


for (j in 2:52){
  k=0
  for (i in 1:nrow(companies)){
    if (!is.na(companies[i,j]) & k==0) {
      base= companies[i,j]
      k=k+1
    }
    else {if ( k==1) {return[i,j-1] = ((companies[i,j]-base)/base)*100} 
          else {temp=0}
    }
  }
}
return[1:30,]

我现在想计算相同公司投资组合的每月返回。我用来计算这个的公式是:

Return = [(Price on Last day of month) - (Price on other day)]*100/(Price on last day of month)

我想在一年中重复这个过程 12 个月，并持续 12 年(因为这是我拥有的数据的持续时间)。我打算写一个 for 循环来做这个计算。有人可以帮我解决这个问题。不幸的是，我无法使用 quantmod 包，因为股票价格来自印度证券交易所，quantmod 无法从中读取价格。

Answer 1

你绝对应该使用 quantmod ，你可以。 quantmod方法 monthlyReturn, dailyReturn, ..., allReturns需要 xts时间序列作为输入。因此，如果您有每日数据(例如收盘价)和相应的日期，您可以构建您的时间序列并将其传递给所需的 quantmod方法。

例子:

library(package="quantmod")

prices <- c(7655.88, 7612.39, 7612.39, 7778.78, 7756.44, 7776.37)
dates <- as.Date(c("2012-12-26", "2012-12-27", "2012-12-30", "2013-01-01", "2013-01-02", "2013-01-03"))
ts <- xts(prices, dates)

dailyReturn(ts)
monthlyReturn(ts) # this will return bogus data because we don't have one month of data in this example