python - Pandas :如何选择具有特定单词的行

Question

如何仅显示文本包含像 * AV * 这样的单词的行，例如“AV Snow”或“AV (Some)”或“Me AV”

# Select Structural status = 'AVAILABLE' or like *AV*
value_list = ['AVAILABLE', '[AV]']

'[AV]' 似乎不正确

# Grab DataFrame rows where column has certain values
new_df = df[df.STRUCTURALSTATUS.isin(value_list)]
new_df.shape

Answer 1

这是一种方法。

解决方案

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': ['AV', 'AV Snow', 'Test', 'AV (Some)',
                         'Nothing', 'Me AV', 'Available', 'NA']})

df = df[df['A'].str.contains('AV', regex=False, case=False, na=False)]

结果

           A
0         AV
1    AV Snow
3  AV (Some)
5      Me AV
6  Available

说明

regex=False禁用正则表达式，因为您的特定任务不需要它。

case=False使搜索不区分大小写。

na=False意味着如果您的系列中有异常类型，您将不会看到错误，例如非字符串。