r - 为数值因子水平赋值-6ren

r - 为数值因子水平赋值

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-04 11:55:58

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<分区>

我已经浏览过不同的链接，例如:How to convert a factor to an integer\numeric without a loss of information?

但无法解决问题

我有一个数据框

 SYMBOL             PVALUE1             PVALUE2
1   10-Mar   0.813027629406118    0.78820189558684
2   10-Sep 0.00167287722066533 0.00167287722066533
3   11-Mar    0.21179810441316   0.464576340307205
4   11-Sep 0.00221961024320294 0.00221961024320294
5   12-Sep   0.934667427815304   0.986884425214009
6   15-Sep 0.00167287722066533 0.00167287722066533
7    1-Dec   0.464576340307205  0.0911572830792113
8    1-Mar 0.00818426308604705  0.0252302356363697
9    1-Sep    0.60516237199519   0.570568468332992
10   2-Mar  0.0103975819620539 0.00382292568622066
11   2-Sep 0.00167287722066533 0.00167287722066533

当我尝试 str()

str(df)
'data.frame':   20305 obs. of  3 variables:
 $ SYMBOL : Factor w/ 21050 levels "","10-Mar","10-Sep",..: 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 ...
 $ PVALUE1: Factor w/ 209 levels "0","0.000109570493049298",..: 169 22 110 24 181 22 139 39 149 44 ...
 $ PVALUE2: Factor w/ 216 levels "0","0.000109570493049298",..: 172 20 141 23 201 20 90 61 150 29 ...

我试试 mode()

sapply(df,mode)
SYMBOL   PVALUE1   PVALUE2 
"numeric" "numeric" "numeric"

当我尝试根据以下条件为两个数字列 (2,3) 分配值时

df$Score <- rowSums(ifelse(df[,-1]==0, 0, 
                                       ifelse(df[, -1]<= 0.05, 2, ifelse(df[,-1]>= 0.065,-2,1))))

I get Warning messages:
1: In Ops.factor(left, right) : ‘<=’ not meaningful for factors
2: In Ops.factor(left, right) : ‘<=’ not meaningful for factors
3: In Ops.factor(left, right) : ‘>=’ not meaningful for factors
4: In Ops.factor(left, right) : ‘>=’ not meaningful for factors

输出是这样的:

SYMBOL             PVALUE1             PVALUE2       Score
1 10-Mar   0.813027629406118    0.78820189558684         NA
2 10-Sep 0.00167287722066533 0.00167287722066533         NA
3 11-Mar    0.21179810441316   0.464576340307205         NA
4 11-Sep 0.00221961024320294 0.00221961024320294         NA
5 12-Sep   0.934667427815304   0.986884425214009         NA
6 15-Sep 0.00167287722066533 0.00167287722066533         NA

如果因子已经是数字，为什么上面的代码不起作用并给出 NA。我应该如何进行。

编辑 dput()

structure(list(SYMBOL = structure(1:6, .Label = c("10-Mar", "10-Sep", 
"11-Mar", "11-Sep", "12-Sep", "15-Sep"), class = "factor"), PVALUE1 = structure(c(4L, 
1L, 3L, 2L, 5L, 1L), .Label = c("0.00167287722066533", "0.00221961024320294", 
"0.21179810441316", "0.813027629406118", "0.934667427815304"), class = "factor"), 
    PVALUE2 = structure(c(4L, 1L, 3L, 2L, 5L, 1L), .Label = c("0.00167287722066533", 
    "0.00221961024320294", "0.464576340307205", "0.78820189558684", 
    "0.986884425214009"), class = "factor")), .Names = c("SYMBOL", 
"PVALUE1", "PVALUE2"), row.names = c(NA, 6L), class = "data.frame")

我也试过这个:

  indx <- sapply(df, is.factor)
    df[indx] <- lapply(df[indx], function(x) as.numeric(levels(x))[x])

    indx returns 

    SYMBOL PVALUE1 PVALUE2 
       TRUE    TRUE    TRUE 
Warning message:
In FUN(X[[3L]], ...) : NAs introduced by coercion

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