python - 将函数行明智地应用于 Pandas 数据框

Question

我必须从二维坐标计算希尔伯特曲线上的距离。使用 hilbertcurve 包，我构建了自己的“hilbert”函数，以实现此目的。坐标存储在数据帧(col_1 和 col_2)中。如您所见，我的函数在应用于两个值(测试)时有效。

但是，当通过应用函数按行应用时，它不起作用!为什么是这样？我在这里做错了什么？我需要一个额外的列“希尔伯特”，其中包含与列“col_1”和“col_2”中给出的 x 和 y 坐标的希尔伯特距离。

import pandas as pd
from hilbertcurve.hilbertcurve import HilbertCurve

df = pd.DataFrame({'ID': ['1', '2', '3'],
                   'col_1': [0, 2, 3],
                   'col_2': [1, 4, 5]})


def hilbert(x, y):
    n = 2
    p = 7
    hilcur = HilbertCurve(p, n)
    dist = hilcur.distance_from_coordinates([x, y])
    return dist


test = hilbert(df.col_1[2], df.col_2[2])

df["hilbert"] = df.apply(hilbert(df.col_1, df.col_2), axis=0)

最后一条命令以错误结束:

The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

感谢您的帮助!

Answer 1

既然你有 hilbert(df.col_1, df.col_2)在应用中，它会立即尝试使用完整的 pd.Series 调用您的函数。 es 用于这两列，触发该错误。你应该做的是:

df.apply(lambda x: hilbert(x['col_1'], x['col_2']), axis=1)

这样给定的 lambda 函数将应用于每一行。