python - 属性错误 : 'SimpleImputer' object has no attribute '_validate_data' in PyCaret

Question

我正在使用 PyCaret 并收到错误消息。

AttributeError: 'SimpleImputer' object has no attribute '_validate_data'

尝试创建一个基本实例。

# Create a basic PyCaret instance
import pycaret
from pycaret.regression import *
mlb_pycaret = setup(data = pycaret_df, target = 'pts', train_size = 0.8, numeric_features = ['home', 
'first_time_pitcher'], session_id = 123)

我所有的变量都是数字的(我强制了其中的两个，它们是 bool 值)。我的目标变量是 label这是默认的。
我也安装了 PyCaret ，导入其回归，并重新安装 scikit learn , 进口 SimpleImputer如 from sklearn.impute import SimpleImputer

OBP_avg Numeric
SLG_avg Numeric
SB_avg  Numeric
RBI_avg Numeric
R_avg   Numeric
home    Numeric
first_time_pitcher  Numeric
park_ratio_OBP  Numeric
park_ratio_SLG  Numeric
SO_avg_p    Numeric
pts_500_parkadj_p   Numeric
pts_500_parkadj Numeric
SLG_avg_parkadj Numeric
OPS_avg_parkadj Numeric
SLG_avg_parkadj_p   Numeric
OPS_avg_parkadj_p   Numeric
pts_BxP Numeric
SLG_BxP Numeric
OPS_BxP Numeric
whip_SO_BxP Numeric
whip_SO_B   Numeric
whip_SO_B_parkadj   Numeric
order   Numeric
ops x pts_500 order15   Numeric
ops x pts_500 parkadj   Numeric
ops23 x pts_500 Numeric
ops x pts_500 orderadj  Numeric
whip_p  Numeric
whip_SO_p   Numeric
whip_SO_parkadj_p   Numeric
whip_parkadj_p  Numeric
pts Label

我的回溯如下:

Answer 1

这里的问题在于插补。默认每 pycaret documentation很“简单”，但在这种情况下，您需要制作 imputation_type='iterative'让它工作。