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这看起来很简单,但我找不到一种看起来很像 R 的方法。
如果你运行下面的代码:
myDataFrame <- data.frame(Person = c("A", "A", "A", "A", "A", "A"),
Age = c(0, 1, 2, 3, 4, 5),
Observations = c(20, 25, 50, 45, 40, 30))
myDataFrame
您将看到以下输出:
> myDataFrame
Person Age Observations
1 A 0 20
2 A 1 25
3 A 2 50
4 A 3 45
5 A 4 40
6 A 5 30
考虑到有多个人,我想将 0 岁的观察结果合并到 1 岁的观察结果中。
输出将如下所示:
> myDataFrame
Person Age Observations
1 A 1 45
2 A 2 50
3 A 3 45
4 A 4 40
5 A 5 30
对于如何以类似“R”的方式执行此操作的任何帮助,我们将不胜感激。
最佳答案
我们将“年龄”列中的“0”值更改为“1”,并使用聚合
获取按“人”分组的“观察”的总和
,并且'年龄'
myDataFrame$Age[myDataFrame$Age==0] <- 1
aggregate(Observations~., myDataFrame, FUN=sum)
# Person Age Observations
#1 A 1 45
#2 A 2 50
#3 A 3 45
#4 A 4 40
#5 A 5 30
关于r - 在 R DataFrame 中结合某些观察结果,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32375650/
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