r - 一起使用facet_wrap和geom_tile时，改变填充比例

Question

在ggplot2中同时使用函数geom_tile和facet_wrap时，如何设置美学fill的不同限制，作为可以在scales中设置为free/free_y/free_x的facet_wrap选项？

以下是显示问题的示例。对于data.frame type中不同的df，z的范围可能会如此不同。如果我们使用美学fill的相同限制，则z部分具有很小值(value)的一些panle将很难看到细节。

pp <- function (n,r=4) {
    x <- seq(-r*pi, r*pi, len=n)
    df <- expand.grid(x=x, y=x)
    df$r <- sqrt(df$x^2 + df$y^2)
    df$z <- cos(df$r^2)*exp(-df$r/6)
    df
}
tmp <- pp(20)
tmp$type <- rep(1:4,each=nrow(tmp)/4)
tmp$z <- tmp$z*(10^(tmp$type))
ggplot(tmp,aes(x,y))+geom_tile(aes(fill=z))+facet_wrap(~type,scales="free")

Answer 1

我知道这是一个老问题，但是最近我遇到了同样的问题，并提出了我想分享的解决方案。诀窍是使用geom_tile()中的nest()在嵌套数据框中收集单个tidyr图所需的数据集，然后使用map2()包中的purrr函数和包装函数来创建单个图:

library(tidyverse)

pp <- function (n,r=4) {
  x <- seq(-r*pi, r*pi, len=n)
  df <- expand.grid(x=x, y=x)
  df$r <- sqrt(df$x^2 + df$y^2)
  df$z <- cos(df$r^2)*exp(-df$r/6)
  df
}
tmp <- pp(20)
tmp$type <- rep(1:4,each=nrow(tmp)/4)
tmp$z <- tmp$z*(10^(tmp$type))

plot_func <- function(df, name) {
  ggplot(data = df, aes(x = x, y = y, fill = z)) +
    geom_tile() +
    scale_fill_continuous(name = name)
}

nested_tmp <- tmp %>% 
  group_by(type) %>% 
  nest() %>% 
  mutate(plots = map2(data, type, plot_func)) 

gridExtra::grid.arrange(grobs = nested_tmp$plots)

嵌套的数据框包含两个列表列，其中包含数据集和图:

> nested_tmp
# A tibble: 4 × 3
     type               data    plots
    <int>             <list>   <list>
  1     1 <tibble [100 × 4]> <S3: gg>
  2     2 <tibble [100 × 4]> <S3: gg>
  3     3 <tibble [100 × 4]> <S3: gg>
  4     4 <tibble [100 × 4]> <S3: gg>    

从这里开始，很容易修改 plot_func()来微调绘图。