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我正在使用 D3.js 和 react-hooks 来创建图表,所以我尝试创建一个 Line
通过四处搜索得到一张图表。
resize-observer-polyfill
使图表具有响应性。这个图书馆。 const svgRef = useRef();
const wrapperRef = useRef();
const dimensions = useResizeObserver(wrapperRef); // for responsive
// will be called initially and on every data change
useEffect(() => {
const svg = select(svgRef.current);
const { width, height } =
dimensions || wrapperRef.current.getBoundingClientRect();
// scales + line generator
const xScale = scaleLinear()
.domain([0, data.length - 1]) // here I need to pass the data
.range([0, width]);
const yScale = scaleLinear()
.domain([0, max(data)])
.range([height, 0]);
const lineGenerator = line()
.x((d, index) => xScale(index))
.y((d) => yScale(d))
.curve(curveCardinal);
// render the line
svg
.selectAll('.myLine')
.data([data])
.join('path')
.attr('class', 'myLine')
.attr('stroke', 'black')
.attr('fill', 'none')
.attr('d', lineGenerator);
svg
.selectAll('.myDot')
.data(data)
.join('circle')
.attr('class', 'myDot')
.attr('stroke', 'black')
.attr('r', (value, index) => 4)
.attr('fill', (value, index) => 'red')
.attr('cx', (value, index) => xScale(index))
.attr('cy', yScale);
// axes
const xAxis = axisBottom(xScale);
svg
.select('.x-axis')
.attr('transform', `translate(0, ${height})`)
.call(xAxis);
const yAxis = axisLeft(yScale);
svg.select('.y-axis').call(yAxis);
}, [data, dimensions]);
<React.Fragment>
<div ref={wrapperRef} style={{ marginBottom: '2rem' }}>
<svg ref={svgRef}>
<g className="x-axis" />
<g className="y-axis" />
</svg>
</div>
</React.Fragment>
这里我无法传递数据,我的数据在下面
[
{ anno: 2014, consumo: 300, color: "#ff99e6" },
{ anno: 2015, consumo: 290, color: "blue" },
{ anno: 2016, consumo: 295, color: "green" },
{ anno: 2017, consumo: 287, color: "yellow" },
{ anno: 2018, consumo: 282, color: "red" },
{ anno: 2019, consumo: 195, color: "white" }
]
在我的数据中,每个数据都有颜色,我想在生成的每个点中显示。
const tickWidth = 40;
const width = xScaleLabels.range()[1];
const tickN = Math.floor(width / tickWidth);
const keepEveryNth = Math.ceil(xScaleLabels.domain().length / tickN);
const xScaleLabelDomain = xScaleLabels
.domain()
.filter((_, i) => i % keepEveryNth === 0);
xScaleLabels.domain(xScaleLabelDomain);
它所做的是当设备尺寸较小时,它将过滤一些标签并且不会显示标签。
.attr("fill", ({ color }) => color)
但是它没有采用任何颜色,而是默认采用黑色。
July.9.2021 11:18:28
但我只想显示时间,所以我在条形图代码中所做的如下
const xScaleLabels = scaleBand()
.domain(
data.map(
({ sensorValueAddedTime }) => sensorValueAddedTime.split(' ')[2] // this I am using to show only time
)
)
.range([0, dimensions.width])
.padding(padding);
同样,我正在尝试使用折线图,以一种简单的方式,我不想将其更改为任何时间。
sensorValueAddedTime
我想在 x 轴上显示
sensorValue
在 y 轴上
[
{
sensorValue: 32,
sensorValueAddedTime: "July.9.2021 10:56:22",
color_code: null,
condition: null,
__typename: "sensorData"
},
{
sensorValue: 32,
sensorValueAddedTime: "July.9.2021 10:56:23",
color_code: null,
condition: null,
__typename: "sensorData"
},
{
sensorValue: 35,
sensorValueAddedTime: "July.9.2021 11:17:51",
color_code: null,
condition: null,
__typename: "sensorData"
},
{
sensorValue: 35,
sensorValueAddedTime: "July.9.2021 11:17:52",
color_code: null,
condition: null,
__typename: "sensorData"
},
{
sensorValue: 36,
sensorValueAddedTime: "July.9.2021 11:18:08",
color_code: null,
condition: null,
__typename: "sensorData"
},
{
sensorValue: 36,
sensorValueAddedTime: "July.9.2021 11:18:09",
color_code: null,
condition: null,
__typename: "sensorData"
},
{
sensorValue: 38,
sensorValueAddedTime: "July.9.2021 11:18:27",
condition: null,
color_code: null,
__typename: "sensorData"
},
{
sensorValue: 38,
sensorValueAddedTime: "July.9.2021 11:18:28",
condition: null,
color_code: null,
__typename: "sensorData"
}
]
最佳答案
在 Muri 的 D3 with React Hooks video series 的原始示例中data
是一个平面一维数组:[10, 25, 30, 40, 25, 60]
.
在您提供的新数组 (data1
) 中,我们要求 D3 基于对象数组呈现图表。所以当我们通过 data1
作为我们图表函数的一个支柱,我们需要做更多的工作来访问我们的对象数组中的值。
我们需要将数据值缩放到适当的范围内。原始示例通过数组中的索引查找值。我们将需要访问 data1
中包含的对象中的值。基于这些对象的键的数组。像这样,创建我们的音阶:
const yScale = scaleLinear()
.domain([0, max(data, (d) => d.sensorValue)])
.range([height, 0]);
// scale the values of sensorValueAddedTime into the range for our x axis values
// since it's a date you'll need to convert the strings to Date objects:
const xScale = scaleTime()
.domain([
new Date(min(data, (d) => d.sensorValueAddedTime)),
new Date(max(data, (d) => d.sensorValueAddedTime))
])
.range([0, width]);
就像这样,在我们的
lineGenerator
功能:
const lineGenerator = line()
.x((d) => xScale(new Date(d.sensorValueAddedTime))
.y((d) => yScale(d.sensorValue));
您会在上面注意到,如果我们要使用
scaleTime()
,我们必须转换
sensorValueAddedTime
转换为 D3 可以理解的值——现在你的对象的字符串中有一个额外的空格,但是如果你去掉那个空格
you can convert to a Date object and use d3.scaleTime()
.
const xScale = scaleLinear()
.domain([0, data.length - 1])
.range([0, width]);
这将产生一个非常无聊的图表——因为你说“在每个代表数组索引的整数上放一个点”。换句话说,1 处、2 处、3 处的点,以此类推。
data1.anno
- 并使用它们进行交流。
const xScale = scaleLinear()
.domain([0, data.length - 1])
.range([0, width]);
....chart code....
.attr("cx", (value, index) => xScale(index))
产生这个情节:
extent
method , 像这样:
const xScale = scaleLinear()
.domain(extent(data, (d) => d.anno))
.range([0, width]);
const yScale = scaleLinear()
.domain([0, max(data, (d) => d.consumo)])
.range([height, 0]);
....chart code...
.attr("cx", (value) => xScale(value.anno))
.attr("cy", (value) => yScale(value.consumo));
产生这个情节:
data1.anno
显然是一年。将年份解析为日期对象的选项是一个不错的选择。
var parse = d3.timeParse("%Y")
,然后使用它来设置您的时间尺度的域:
.domain([parse(minDate), parse(maxDate)])
,
as shown here .
toFixed()
删除小数位的方法,使用
d3.format
删除逗号分隔符并更改显示为
axis.ticks()
的刻度数.
const lineGenerator = line()
// .x((d, index) => xScale(index)) // old
// .y((d) => yScale(d)) // old
.x((d) => xScale(d.anno)) // new
.y((d) => yScale(d.consumo)) // new
.curve(curveCardinal);
这产生了这个图表:
.attr("fill", (value) => value.color)
这产生了这个图表:
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