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autoencoder - 我们可以使用自动编码器处理文本数据吗

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 11:49:43 27 4
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我正在基于医疗保健开展项目,将针对症状和疾病进行自动编码器培训,即我的输入为文本形式。那行得通吗? (我正在使用Rstudio)。请任何人帮助我

最佳答案

您必须将文本转换为向量/数字。要实现诸如“单词袋”之类的传统方法,Tf-Idf会有所帮助,但是最新的神经单词嵌入(例如 Word2Vec,RNN 语言模型等)是获取文本数字表示的最佳技术。
请使用任何神经词嵌入技术,并将文本(单词level[word2vec], document level[doc2vec])转换为数字/向量)。
现在这些向量具有一定的维数,并且可以将此表示形式压缩为更小的维数,您可以使用 AutoEncode r。
随意询问任何其他需要的信息。
尝试使用Python执行这些任务,因为它具有最新的软件包。

关于autoencoder - 我们可以使用自动编码器处理文本数据吗,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33794615/

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