r - 如何使用分组变量 : `pack_rows()` ? 对 kableExtra 中的行进行分组

Question

library(kableExtra)
library(tibble)

MWE 数据集(组 = 分组变量)

tib <- tibble(group = c("a", "a", "b", "c", "c", "c"),
              var = 1:6)

这就是我想要实现的目标:

kable(tib[, 2]) %>% 
  pack_rows(index = c("a" = 2, "b" = 1, "c" = 3))

但是如果有 30 个或更多的唯一分组标识符，手动操作会很乏味。所以我一直在尝试一种程序化的方法
我尝试使用运行长度编码，但无法使其工作；例如，此代码失败:

kable(tib[, 2]) %>% 
  pack_rows(rle(tib$group)[2], rle(tib$group)[1])

如果您有任何指示或建议来解决此问题，我将不胜感激。

Answer 1

您可以使用一个简单的 table :

kable(tib[, 2]) %>% 
  pack_rows(index = table(tib$group))

如果您的索引行不是按字母顺序排列的，您可以使用 fct_inorder 执行以下操作来自 forcats (包含在 tidyverse 中)

tib2 <- tibble(group = c("b", "c", "c", "c", "a", "a"),
              var = 1:6)

kable(tib2[, 2]) %>% 
  pack_rows(index = table(fct_inorder(tib2$group)))