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我有两个数据集,每个数据集至少有 420,500 个观察值,例如
dataset1 <- data.frame(col1=c("microsoft","apple","vmware","delta","microsoft"),
col2=paste0(c("a","b","c",4,"asd"),".exe"),
col3=rnorm(5))
dataset2 <- data.frame(col1=c("apple","cisco","proactive","dtex","microsoft"),
col2=paste0(c("a","b","c",4,"asd"),".exe"),
col3=rnorm(5))
> dataset1
col1 col2 col3
1 microsoft a.exe 2
2 apple b.exe 1
3 vmware c.exe 3
4 delta 4.exe 4
5 microsoft asd.exe 5
> dataset2
col1 col2 col3
1 apple a.exe 3
2 cisco b.exe 4
3 vmware d.exe 1
4 delta 5.exe 5
5 microsoft asd.exe 2
dataset1
中的所有观察结果那个
不要相交于
dataset2
(分别比较
col1
和
col2
),在这种情况下,它将打印除最后一次观察之外的所有内容 - 观察 1 和 2 匹配
col2
但不是
col1
观察 3 和 4 匹配于
col1
但不是
col2
, IE。:
col1 col2 col3
1: apple b.exe 1
2: delta 4.exe 4
3: microsoft a.exe 2
4: vmware c.exe 3
最佳答案
您可以使用 anti_join
来自 dplyr
library(dplyr)
anti_join(df1, df2, by = c('col1', 'col2'))
# col1 col2 col3
#1 delta 4.exe -0.5836272
#2 vmware c.exe 0.4196231
#3 apple b.exe 0.5365853
#4 microsoft a.exe -0.5458808
set.seed(24)
df1 <- data.frame(col1 = c('microsoft', 'apple', 'vmware', 'delta',
'microsoft'), col2= c('a.exe', 'b.exe', 'c.exe', '4.exe', 'asd.exe'),
col3=rnorm(5), stringsAsFactors=FALSE)
set.seed(22)
df2 <- data.frame(col1 = c( 'apple', 'cisco', 'proactive', 'dtex',
'microsoft'), col2= c('a.exe', 'b.exe', 'c.exe', '4.exe', 'asd.exe'),
col3=rnorm(5), stringsAsFactors=FALSE)
关于r - R中的不相交值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31389797/
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