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如果因子的级别存在,但在用作 names_from 参数时从未出现在数据中,我真的希望 pivot_wider 创建一个带有 NA 的列。例如,第一行给了我一个两列的 tibble,但我真的很喜欢下面的三列 tibble。
tibble(Person=c("Sarah", "Jackson", "Jackson"), Rank=c(1,1,2),
FavoriteAnimal=factor(c("Dog", "Dog", "Cat")))%>%
group_by(Person)%>%arrange(Rank)%>%slice(1)%>%
pivot_wider(names_from = FavoriteAnimal, values_from=Rank)
tibble(Person=c("Jackson", "Sarah"), Dog=c(1,1), Cat=c(NA,NA))
最佳答案
或者,您可以先添加缺失的级别,然后进行转换:
tibble(Person = c("Sarah", "Jackson", "Jackson"),
Rank = c(1, 1, 2),
FavoriteAnimal = factor(c("Dog", "Dog", "Cat"))) %>%
group_by(Person) %>%
arrange(Rank) %>%
slice(1) %>%
complete(FavoriteAnimal = FavoriteAnimal) %>%
pivot_wider(names_from = FavoriteAnimal, values_from = Rank)
Person Cat Dog
<chr> <dbl> <dbl>
1 Jackson NA 1
2 Sarah NA 1
关于r - 如何防止 pivot_wider() 降低名称中的因子级别?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58938072/
我可以使用以下方法对特定列进行 pivot_wider: new_df % pivot_longer(!c(id, value_col), names_to = "Cols", values_to
这个问题在这里已经有了答案: How to reshape data from long to wide format (11 个回答) 11 个月前关闭。 我想用pivot_wider为单个日期创建
我正在尝试转换长数据,以便重复行值成为标题。数据如下所示: # A tibble: 12 x 2 x1 x2 1 Position
我正在尝试将数据集从长到宽 reshape 。以下代码有效,但我很好奇是否有办法不提供值列并仍然使用 pivot_wider .在以下示例中,我必须创建一个临时列“val”才能使用 pivot_wid
我有什么: Symbol Date Value A. 07/20 10 A. 09/20. 12 B. 07/20. 15 B. 08/20. 19 VFINX. 07/20. 22 VFINX 08
Dataframe indrur 由变量 S447.1 组成,表示运输方式。我使用 dplyr 按变量分组并将其转换为宽格式。 library(dplyr) indrurmodes%
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我试图从长到宽 reshape 我的数据,但在这里我需要创建名称列,例如 event1、event2、event3 等。换句话说,names_from 没有自然的候选者。争论。我尝试了几种不同的方法,
我有一个数据框,行和列中的变量都包含变量,因此我尝试使用数据透视表来整理数据。我的数据如下所示: head(df) # A tibble: 6 x 4 State Year Var
我的数据目前看起来像这样,列“Number_Code 基于每个不同的 Side_Effect: Session_ID Side_Effect Number_Code 1
这个问题在这里已经有了答案: Reshape multiple value columns to wide format (5 个答案) 关闭 2 年前。 我无法让我的数据框 pivot_wider
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我有以下类型的表: 经济特区类值1_1_1121_1_1521_1_2521_1_3111_1_3521_1_4111_1_5211_2_1121_2_152 为了在多个新列中传播“Class”列,从
我正在尝试转动它 df 1 38320858 recreation 6 11 2 38408709 business
我有一个在各个列中包含大量 NaN 的数据框。 df values 并使用 pivot_wider 将正数重新放回到它们原来的列中,然而,这失败了: library(tidyr) df %>% p
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我有以下用例 pivot_wider : 我有一个用逗号分隔的字符串的数据集。我想为每个逗号分隔值创建唯一的列,就像一个虚拟变量采用 1 s(存在值)和 0 s(值不存在)。 我可以使用下面显示的方法
我有这个数据: df_1 % pivot_longer(cols = c(x, y), names_to = 'factor', values_to = 'values',
我有以下我试图传播的数据集。 #create df df head(df) file_number reader event 3098129 aa fail
我对新的 tidyr::pivot_wider() 很着迷具有缺失值功能的函数。 它有时有效,有时无效。 这是一个可重现的示例: require('tidyr') df > green yellow
我是一名优秀的程序员,十分优秀!