python - pytorch 中的 tf.cast 等价物？

Question

我是 PyTorch 的新手。 TensorFlow 有一个 API tf.cast() 和 tf.shape()。 tf.cast 在 TensorFlow 中有特定用途，火炬中有什么等价物吗？
我有张量 x= tensor(shape(128,64,32,32)): tf.shape(x) create tensor of Dimension 1 x.shape create the true dimension。我需要在火炬中使用 tf.shape(x)。

tf.cast 的作用与仅在 Torch 中更改张量 dtype 不同。

有没有人在 torch/PyTorch 中有等效的 API？

Answer 1

查看 PyTorch Documentation

正如他们所提到的:

print(x.dtype) # Prints "torch.int64", currently 64-bit integer type
x = x.type(torch.FloatTensor)
print(x.dtype) # Prints "torch.float32", now 32-bit float
print(x.float()) # Still "torch.float32"
print(x.type(torch.DoubleTensor)) # Prints "tensor([0., 1., 2., 3.], dtype=torch.float64)"
print(x.type(torch.LongTensor)) # Cast back to int-64, prints "tensor([0, 1, 2, 3])"