r - 误差范围和 C.I

Question

假设以下数据符合正态分布曲线:

345.35 346.25 351.65 341.75 347.00 288.95 342.50 330.35 326.85 341.25
329.55 327.85 329.00 363.50 341.25 329.90 324.50 338.90 331.60 
333.80
343.45 352.35 351.95 289.90 331.75 336.75 341.65 356.75 330.95 
360.25
297.25 348.95 324.50 338.90 331.60 333.80

我想通过使用 95% 的置信水平建立误差范围和置信区间来估算均值。

我知道如何手动执行此操作，但有人可以帮助我使用 r 代码吗？

我已经在 r 中找到了以下统计信息。

`mean(AC);`
## [1] 335.625
`var(AC);`
## [1] 278.8489
`sd(AC);`
## [1] 16.69877

感谢任何有统计经验的人帮助我解决这个问题!

Answer 1

> x <- c(345.35,346.25,351.65,341.75,347.00,288.95,342.50,330.35,326.85,341.25,
+ 329.55,327.85,329.00,363.50,341.25,329.90,324.50,338.90,331.60 ,
+ 333.80,343.45 ,352.35, 351.95, 289.90 ,331.75, 336.75 ,341.65, 356.75 ,330.95 ,
+ 360.25,
+ 297.25, 348.95 ,324.50 ,338.90, 331.60 ,333.80)
> n <- length(x)
> s <- sd(x)
> s
[1] 16.69877
> mu <- mean(x)
> mu
[1] 335.625
> error <- qnorm(0.975)*s/sqrt(n)
> mu-error
[1] 330.1702
> mu+error
[1] 341.0798