r - For循环一个函数以获得R中的函数输出

Question

我想计算与向量中每个值关联的函数的积分。举个例子，我准确地描述了我的目标如下。

假设x和y是独立的随机变量，I是指示变量使得I=1 如果 y > 0.25x 否则为 zero。我想根据指数分布对 y 进行 n 抽取，对于每次抽取，我希望计算 g = xf(x)I 在 x，f(x)。我希望此分布呈指数分布，参数值为 1。我在 r 中尝试了以下代码。

f = function(n){
  h = list()
  g = numeric()
  y = rexp(n)
  for(i in 1:n){
    h[i] = function(x){(x * dexp(x) * (y[i] > 0.5*x))}
    g[i] = integrate(h[i], lower=-Inf, upper=Inf)
  }
  return(summary(g))
}

但是当我运行 f(3) 时，我收到一条错误消息“* Error in h[i] = function(x) { : cannot coerce type 'closure' to vector of type 'list'”* 。但是当我运行以下代码时

y = rexp(1)
h = function(x){x * dexp(x) * (y > 0.5*x)}
integrate(h, lower=-Inf, upper=Inf)
f(3)

我得到了结果。有人建议如何改进此代码，以便在 y 的每个值处评估 h 函数，输出为 function，这然后将传递给 g 函数？

Answer 1

我建议使用 sapply 而不是循环:

f = function(n){
  y = rexp(n)
  g = sapply(1:n, function(i) 
                  integrate(function(x) (x * dexp(x) * (y[i] > 0.5*x)), lower=-Inf, upper=Inf))
  return(summary(g))
}