python-3.x - scipy.misc.imresize()的替代方法

Question

我想使用仍然使用scipy.misc.imresize()的旧脚本，该脚本不仅已弃用，而且已从scipy中完全删除。相反，开发人员建议使用numpy.array(Image.fromarray(arr).resize())或skimage.transform.resize()。

不再起作用的确切代码行是这样的：

new_image = scipy.misc.imresize(old_image, 0.99999, interp = 'cubic')

不幸的是，我不确定现在到底能做什么。恐怕如果我开始使用较旧的scipy版本，我的较新脚本将停止工作。
我一直在使用它作为模糊滤镜的一部分。如何使 numpy.array(Image.fromarray(arr).resize())或 skimage.transform.resize()执行与上述代码行相同的操作？很抱歉，我提供的信息不足。

编辑

我已经能够确定这条线的作用。它从中转换图像数组：

[[[0.38332759 0.38332759 0.38332759]
  [0.38770704 0.38770704 0.38770704]
  [0.38491378 0.38491378 0.38491378]
  ...

对此：

[[[57 57 57]
  [59 59 59]
  [58 58 58]
  ...

编辑2

当我使用jhansens方法时，输出为：

[[[ 97  97  97]
  [ 98  98  98]
  [ 98  98  98]
  ...

我不了解 scipy.misc.imresize的作用。

Answer 1

您可以查找已弃用函数的documentation和source code。简而言之，使用Pillow（Image.resize）可以执行以下操作：

im = Image.fromarray(old_image)
size = tuple((np.array(im.size) * 0.99999).astype(int))
new_image = np.array(im.resize(size, PIL.Image.BICUBIC))

使用 skimage（ skimage.transform.resize），您应该得到与以下相同的结果：

size = (np.array(old_image.size) * 0.99999).astype(int)
new_image  = skimage.transform.resize(old_image, size, order=3)