r - 无法将用户输入传递到 R Shiny 模块

Question

我正在开发一个 Shiny 的应用程序，在加载时它会显示一个默认表。有一个用户输入，当我输入并单击运行时应该更新表格。而且当单击重置时，它应该显示默认表。截至目前，我能够查看默认表，当我单击运行按钮时没有任何 react 。

optimzation <- function(input, output, session, data,budget,run,reset) {

  v <- reactiveValues(data = data)

  observeEvent(run, {
    v$data <- data %>% mutate(carb = mpg * budget)
  })

  observeEvent(reset, {
    v$data <- data # your default data
  })  

  output$mod_table <- DT::renderDataTable({
    DT::datatable(v$data, filter = "top")
  })
}

optimzationUI <- function(id) {
  ns <- NS(id)
  dataTableOutput(ns("mod_table"))

}

shinyApp(
    ui = basicPage(
      mainPanel(
        numericInput("budget_input", label = h5("Total Budget"), value = 9000000),
        actionButton("opt_run", "Run"),
        actionButton("opt_reset", "Reset"),
        tags$hr(),
        optimzationUI("optimize")
      )
    ),
    server = function(input, output) {
      demodata<-mtcars
      callModule(optimzation,"optimize", demodata,budget=input$budget_input,run=input$opt_run,reset = input$opt_reset)

    }
  )

创建于 2019-02-13 由 reprex package (v0.2.1.9000)

Answer 1

将全局用户输入传递给 Shiny 的模块时，您似乎需要更加小心。似乎它会“破坏” react 性。您可以通过显式传递一个 react 对象来解决这个问题。这是更新的模块。注意添加的 ()获取当前的无功值。

optimzation <- function(input, output, session, data, budget,run,reset) {

  v <- reactiveValues(data = data)

  observeEvent(run(), {
    v$data <- data %>% mutate(carb = mpg * budget())
  })

  observeEvent(reset(), {
    v$data <- data 
  })  

  output$mod_table <- DT::renderDataTable({
    DT::datatable(v$data, filter = "top")
  })
}

optimzationUI <- function(id) {
  ns <- NS(id)
  DT::dataTableOutput(ns("mod_table"))      
}

这是更改后的应用程序。注意明确的 reactive(input$....)

library(shiny)
library(dplyr)
shinyApp(
  ui = basicPage(
    mainPanel(
      numericInput("budget_input", label = h5("Total Budget"), value = 9000000),
      actionButton("opt_run", "Run"),
      actionButton("opt_reset", "Reset"),
      tags$hr(),
      optimzationUI("optimize")
    )
  ),
  server = function(input, output) {
    demodata<-mtcars
    callModule(optimzation,"optimize", 
               data=demodata,
               budget=reactive(input$budget_input),
               run=reactive(input$opt_run),
               reset = reactive(input$opt_reset))        
  }
)