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在我接手的一个现有项目中,我面临的问题是,将变量保存到表或数据框时,它们会自动转换为数据类型字符,因为某些向量由字符串“错误”组成,而其他人持有一个数字。不幸的是,当我创建表格时,后者也被转换为字符。
我发现当我创建一个 data.frame 而不是表时,只有包含文本的列是字符,其余的保持数字。但是,我面临的问题是某些向量包含的行数比其他向量多(少数只包含一个参数,其他两个或三个)。
我想要做的是从所有这些向量中创建一个 data.frame,其中向量的值在一行中。例如,发生这种情况:
x <- 1
y <- c("Error","Error")
data.frame(x,y)
x y
1 1 Error
2 1 Error
x <- 1
y <- t(c("Error","Error"))
data.frame(x,y)
x X1 X2
1 1 Error Error
> x <- 1
> y <- c("Error", "Error")
> newframe <- data.frame(t(c(x,y)))
> class(newframe$X1)
[1] "factor"
最佳答案
问题与 data.frame 无关,而只是您不能在同一个矢量对象中使用 numeric 类和 character 类对象。这不可能。
在您之前启动项目的人不应该使用字符串“错误”来指示丢失的数据。相反,您应该使用 NA :
x=c(1,2)
y=c("Error","Error")
c(x,y) # Here the result is coerced as character automatically by R. There is no way to avoid that.
c(x,NA) # NA is accepted in a vector of numeric
x <- c(1,2)
y <- c("Error","Error")
df=data.frame(x=x,y=y,stringsAsFactors=FALSE)
class(df$x)
class(df$y)
t(df)
关于r - 将向量列表转置为来自 data.frame,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23238714/
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