python - 仅对 Pandas 中的数字列求和

Question

我有一个如下所示的 df，(前 2 行是文本，第一列是日期)

In [4]: df
Out[4]: 
           test          bs         dv         if          ir         md         qb         sy          tb
0       TESTacc      a10900     a10900     a10900    IJJMKK11     a10900     a10900     a10900      a10900
1   01-Feb-2019  18.8668013  4.6021207  0.9330807  13.9766832  2.9002571  0.2824343  0.8280988   0.8587644
2   04-Feb-2019   16.187526  3.1000162  0.4145835  14.6465183   2.848472  0.2516608  0.8618771    0.218063

我需要得到这个具有 3 个小数精度的 csv
我还需要添加一个“总计”列(最右边的列)
我已经尝试了下面的事情，但这些都不合适

要添加我所做的总列:

ndf=df.iloc[2:,1:] #take only numerics in ndf
ndf = ndf.apply(pd.to_numeric)
ndf=ndf.round(3)
df['total']=ndf.sum(axis=1)

这不是做简单的事情的正确方法，比如添加一个总列

所以我试过了 df=df.apply(pd.to_numeric,errors='ignore')但圆形仍然不适用于 df
我的目的是只添加一个总计列并将所有数字四舍五入到小数点后 3 位。
附加:完成此操作后，我将添加最后一行作为中位数行，每列都有中位数

Answer 1

根据 the latest pandas documentation 1.0.3 您只能使用以下代码对数字列求和:

df_sum = df.sum(numeric_only = True)

这将对 df 中的所有数字列求和并将其分配给变量 df_sum .