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我们被困在一个(不幸的是)使用浮点数而不是十进制值的数据库中。这使得四舍五入有点困难。考虑以下示例(SQL Server T-SQL):
SELECT ROUND(6.925e0, 2) --> returns 6.92
ROUND
是否
round half up ,但由于
floating point numbers cannot accurately represent decimal numbers ,显示“错误”结果(从最终用户的角度来看)。我明白为什么会发生这种情况。
SELECT CONVERT(float, ROUND(CONVERT(decimal(29,14), 6.925e0), 2))
SELECT ROUND(6.925e0 * 1000, -1) / 1000
最佳答案
您的第一个解决方案似乎更安全,并且在概念上似乎更适合该问题:尽快从浮点数转换为十进制数,在十进制类型中进行所有相关计算,然后在写入之前最后一分钟转换回浮点数数据库。
编辑:在检索浮点值并转换为十进制后,您可能仍需要立即进行额外的舍入(例如到小数点后 3 位,或任何适合您的应用程序的数字),以确保最终得到十进制值实际上是有意的。 6.925e0
再次转换为十进制可能(假设十进制格式具有 > 16 位精度)给出非常接近但不完全等于 6.925
的结果。 ;额外的一轮会解决这个问题。
第二种解决方案对我来说并不可靠:如果 6.925e0
的存储值怎么办?由于通常的二进制浮点问题,恰好是太小了?然后乘以 1000
,结果可能还是在6925
下摸一摸,以便舍入步骤向下舍入而不是向上舍入。如果你知道你的值总是在点后最多有 3 位数字,你可以通过在乘以 1000 后做额外的一轮来解决这个问题,比如 ROUND(ROUND(x * 1000, 0), -1)
.
(免责声明:虽然我在处理其他上下文中的浮点数和小数点问题方面有很多经验,但我对 SQL 几乎一无所知。)
关于sql-server - "Round half up"浮点值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2370358/
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