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我根据自身定义流(递归定义)。当试图访问流的第二个元素时,StackOverflowError
被抛出。来自Scala控制台的代码:
scala> val s1 = Stream.iterate(1)(identity _)
s1: scala.collection.immutable.Stream[Int] = Stream(1, ?)
scala> lazy val s2 : Stream[Int]= Stream.cons(1, (s2, s1).zipped.map { _ + _ })
s2: Stream[Int] = <lazy>
scala> s1 take 5 print
1, 1, 1, 1, 1, empty
scala> s2(0)
res4: Int = 1
scala> s2(1)
java.lang.StackOverflowError
at $anonfun$s2$1$$anonfun$apply$1.apply(<console>:9)
at $anonfun$s2$1$$anonfun$apply$1.apply(<console>:9)
at scala.Tuple2$Zipped$$anonfun$map$1.apply(Tuple2.scala:62)
at scala.collection.immutable.Stream.foreach(Stream.scala:255)
at scala.Tuple2$Zipped.map(Tuple2.scala:60)
at $anonfun$s2$1.apply(<console>:9)
at $anonfun$s2$1.apply(<console>:9)
at scala.collection.immutable.Stream$Cons.tail(Stream.scala:556)
at scala.collection.immutable.Stream$Cons.tail(Stream.scala:550)
at scala.collection.immutable.Stream.foreach(Stream.scala:256)
at scala.Tuple2$Zipped.map(Tuple2.scala:60)
at $anonfun$s2$1.apply(<console>:9)
at $anonfun$s2$1.apply(<console>:9)
at scala.collection.immutable.Stream$Cons.tail(Stream.scala:556)
at scala.collection.immutable.Str...
最佳答案
问题是zipped
并不懒惰——它实际上试图在那里评估该 map 。您可以使用 zip
为所欲为.
scala> val s1 = Stream.iterate(1)(identity _)
s1: scala.collection.immutable.Stream[Int] = Stream(1, ?)
scala> lazy val s2: Stream[Int] = Stream.cons(1, (s2 zip s1).map {s=>s._1+s._2})
s2: Stream[Int] = <lazy>
scala> s2 take 5 print
1, 2, 3, 4, 5, empty
关于scala - 递归流抛出 StackOverflowError,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2960605/
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我目前正在 Clojure 中实现欧拉项目问题之一的解决方案,即埃拉托斯特尼筛法 ( https://en.wikipedia.org/wiki/Sieve_of_Eratosthenes )。这是我
我遇到了与错误递归和 StackOverflowError 相关的编程问题。我在一个单独的线程中处理了这个案例: public void subscribe(final String channel)
我是一名优秀的程序员,十分优秀!