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当我尝试在 pycaret 中训练某些东西时,我收到此错误消息 ValueError: Setting a random_state has no effect since shuffle is False. You should leave random_state to its default (None), or set shuffle=True.
from pycaret.regression import *
clf1 = setup(data = df, target = 'Survived',train_size = 0.7, session_id = 2)
best=compare_models()
最佳答案
您应该尝试以下操作:
from pycaret.classification import *
clf1 = setup(data = df, target = 'Survived', train_size = 0.7, data_split_shuffle=True, session_id = 2)
best=compare_models()
关于python - ValueError : Setting a random_state has no effect since shuffle is False. 您应该将 random_state 保留为其默认值(无),或设置 shuffle=True,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/67728802/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!