julia - 如何在 Julia 中提供可重现的样本数据

Question

在这里 stackoverflow.com - 当我提供示例数据以制作可重现的示例时，我该如何以 Julian 的方式进行操作？

在 R例如 dput(df)将输出一个字符串，您可以用它创建 df再次。因此，您只需在 stackoverflow 和 bam 上发布结果即可! - 可重复的例子。那么，在 Julia 中应该如何做呢？

Answer 1

我认为通常最简单的方法是在您的示例中简单地构造一个带有随机数等的 MWE DataFrame，因此无需读/写。

在不方便的情况下，您可能会考虑写出到 IO 缓冲区并采用它的字符串表示形式，然后人们可以反过来以相同的方式读回:

julia> using CSV, DataFrames

julia> df = DataFrame(a = rand(5), b = rand(1:10, 5));

julia> io = IOBuffer()
IOBuffer(data=UInt8[...], readable=true, writable=true, seekable=true, append=false, size=0, maxsize=Inf, ptr=1, mark=-1)

julia> string_representation = String(take!(CSV.write(io, df)))
"a,b\n0.5613453808585873,9\n0.3308122459718885,6\n0.631520224612919,9\n0.3533712075535982,3\n0.35289980394398723,9\n"

julia> CSV.read(IOBuffer(string_representation))
5×2 DataFrame
│ Row │ a        │ b     │
│     │ Float64  │ Int64 │
├─────┼──────────┼───────┤
│ 1   │ 0.561345 │ 9     │
│ 2   │ 0.330812 │ 6     │
│ 3   │ 0.63152  │ 9     │
│ 4   │ 0.353371 │ 3     │
│ 5   │ 0.3529   │ 9     │