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我有一个 data.frame
对于 10 个视频,每列是一个标签,指示视频的类别。例如,数据将如下所示:
data <- data.frame(id=paste0("r", 1:10), A=sample(0:1,10,TRUE), B=sample(0:1,10,TRUE), C=sample(0:1,10,TRUE))
data
id A B C
1 r1 1 0 1
2 r2 0 0 0
3 r3 0 1 0
4 r4 1 1 0
5 r5 0 0 0
6 r6 1 0 1
7 r7 1 0 1
8 r8 0 1 1
9 r9 0 0 1
10 r10 1 0 0
A-C
应该是 3,因为
r1
,
r6
和
r7
有相同的标签。最后,我想要一个如下所示的输出矩阵:
A B C
A 5 1 3
B 1 3 1
C 3 1 5
最佳答案
矩阵乘法应该在这里工作
set.seed(1)
dat <- data.frame(id=paste0("r", 1:10), A=sample(0:1,10,TRUE), B=sample(0:1,10,TRUE), C=sample(0:1,10,TRUE))
mat <- as.matrix(dat[-1])
t(mat) %*% mat
crossprod(as.matrix(dat[-1]))
关于R根据data.frame中的列创建邻接矩阵,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27115982/
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