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在绘制它们时,我试图想出一种一致的方式来表示我的数据集中的每个因素。因此,例如,每次我绘制涉及词性的内容时,我都可以让“词性”的级别由不同深浅的蓝色表示:
eg.dat <- data.frame(rt=c(530, 540, 555),
part.of.speech=c("Verb", "Noun", "Both")
)
ggplot(eg.dat, aes(part.of.speech, rt, fill=part.of.speech)) +
geom_bar(stat="identity", colour="black") +
scale_fill_manual(values=c("cyan", "blue", "darkblue"))
alpha
:
ggplot(eg.dat, aes(part.of.speech, rt, alpha=part.of.speech)) +
geom_bar(stat="identity", colour="black", fill="blue") +
scale_alpha_discrete(range=c(0.4, 1))
scale_colour_gradient
在
ggplot2
中键入函数不要使用这些离散因素,而且从
rainbow
中获取自定义颜色似乎并不特别容易。或
heat.colors
.理想的功能是这样的:
shades(n, central_colour="blue")
, 返回
n
颜色值。有关实现这一目标的最佳方法的任何建议?
最佳答案
scale_fill_discrete
或 scale_fill_hue
会这样做。您可以定义 h
, c
和 l
(色调、色度和亮度)。见 ?hcl
了解更多详情
例如。
ggplot(eg.dat, aes(part.of.speech, rt, fill=part.of.speech)) +
geom_bar(stat="identity", colour="black") +
scale_fill_discrete( h =c(220,260))
scale_fill_hue
将给出相同的结果(在这种情况下)。
scale_fill_brewer
它使用
RColorBrewer
包并允许访问
colorbrewer调色板
ggplot(eg.dat, aes(part.of.speech, rt, fill=part.of.speech)) +
geom_bar(stat="identity", colour="black") +
scale_fill_brewer(palette = 'Blues')
关于r - ggplot2:用一组相似的颜色绘制离散因子,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11625005/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!