python - 与 NumPy 实例调用的相等性比较 `__bool__`

Question

我定义了一个类，其中它的 __ge__方法返回自身的一个实例，其 __bool__不允许调用方法(类似于 Pandas Series)。
为什么是 X.__bool__在 np.int8(0) <= x 期间调用，但不适用于任何其他示例？ 谁在调用它？我已阅读 Data Model docs，但我还没有在那里找到我的答案。

import numpy as np
import pandas as pd

class X:
    def __bool__(self):
        print(f"{self}.__bool__")
        assert False
    def __ge__(self, other):
        print(f"{self}.__ge__")
        return X()

x = X()

np.int8(0) <= x

# Console output:
# <__main__.X object at 0x000001BAC70D5C70>.__ge__
# <__main__.X object at 0x000001BAC70D5D90>.__bool__
# Traceback (most recent call last):
#   File "<stdin>", line 1, in <module>
#   File "<stdin>", line 4, in __bool__
# AssertionError

0 <= x

# Console output:
# <__main__.X object at 0x000001BAC70D5C70>.__ge__
# <__main__.X object at 0x000001BAC70D5DF0>

x >= np.int8(0)

# Console output:
# <__main__.X object at 0x000001BAC70D5C70>.__ge__
# <__main__.X object at 0x000001BAC70D5D30>


pd_ge = pd.Series.__ge__
def ge_wrapper(self, other):
    print("pd.Series.__ge__")
    return pd_ge(self, other)

pd.Series.__ge__ = ge_wrapper

pd_bool = pd.Series.__bool__
def bool_wrapper(self):
    print("pd.Series.__bool__")
    return pd_bool(self)

pd.Series.__bool__ = bool_wrapper


np.int8(0) <= pd.Series([1,2,3])

# Console output:
# pd.Series.__ge__
# 0    True
# 1    True
# 2    True
# dtype: bool

Answer 1

我怀疑 np.int8.__le__被定义为而不是返回 NotImplemented并出租 X.__ge__接管，而是尝试返回类似 not (np.int(8) > x) 的内容，然后 np.int8.__gt__引发 NotImplemented .曾经X.__gt__(x, np.int8(0))返回 X 的实例而不是 bool 值，那么我们需要调用 x.__bool__()为了计算 not x 的值.
(仍在尝试追踪 int8.__gt__ 的定义位置以确认。)
(更新:不完全。 int8 使用单个通用的丰富比较函数，该函数只是将值转换为 0 维数组，然后返回 PyObject_RichCompare 对数组和 x 的结果。)

我确实找到了 this function似乎最终实现了 np.int8.__le__ :

static NPY_INLINE int
rational_le(rational x, rational y) {
    return !rational_lt(y,x);
}

如果参数之一(如 X )不是 NumPy 类型，我不清楚我们如何避免使用此函数。我想我放弃了。