python - 值错误 : zero-dimensional arrays cannot be concatenated

Question

我有以下值，每个值都是 double 类型的标量:a1, a2, a3, a4, a5 .

我尝试使用 Numpy 连接它们，如下所示:

f = np.concatenate((a1,a2,a3,a4,a5))

但是，我收到以下错误:

ValueError: zero-dimensional arrays cannot be concatenated

我可能做错了什么？

谢谢。

Answer 1

concatenate将列表中的每个项目转换为一个数组(如果还没有)，并尝试加入它们:

In [129]: np.concatenate([1,2,3,4])
...

ValueError: zero-dimensional arrays cannot be concatenated

hstack采取添加的步骤: arrs = [atleast_1d(_m) for _m in tup] ，确保它们至少是 1d:

In [130]: np.hstack([1,2,3,4])
Out[130]: array([1, 2, 3, 4])

但是从标量创建数组的标准方法是使用 np.array ，它沿新轴连接项目:

In [131]: np.array([1,2,3,4])
Out[131]: array([1, 2, 3, 4])

请注意 np.array 1 个标量是一个 0d 数组:

In [132]: np.array(1)
Out[132]: array(1)

In [133]: _.shape
Out[133]: ()

如果我想将 4 个 0d 数组连接在一起，需要多长时间？ 4*0 = 0？ 4 个 1d 阵列连接在它们的公共(public)轴上是 4*1=4； 4 个二维数组 (n,m)，将是 (4n,m) 或 (n,4m) 取决于轴。
np.stack也有效。它的作用类似于:

In [139]: np.concatenate([np.expand_dims(i,axis=0) for i in [1,2,3,4]])
Out[139]: array([1, 2, 3, 4])