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所以我有一个包含单词及其频率列表的 df。我想用数字过滤掉行;因为它主要是字符,但是 R 将每个条目都识别为一个字符。
我尝试过:
test <- test %>%
filter(word == as.character(word)
但这没有用。
test <- structure(list(word = c("data", "summit", "research", "program",
"analysis", "study", "evaluation", "minority", "experience", "department",
"statistical", "Experience", "business", "design", "education",
"response", "7", "sampling", "learning", "5"), n = c(213L,
131L, 101L, 98L, 90L, 84L, 82L, 82L, 76L, 72L, 65L, 63L, 60L,
58L, 58L, 58L, 56L, 55L, 50L, 50L)), row.names = c(NA, -20L), class = c("tbl_df",
"tbl", "data.frame"))
此外,有没有办法让所有条目都变成小写?我希望看到一个没有行的 df,其中有一个行号以及所有小写条目(稍后将被分组)。
最佳答案
你可以这样做:
test %>%
mutate(word = tolower(word)) %>%
filter(!grepl("[^A-Za-z]", word))
word n
<chr> <int>
1 data 213
2 summit 131
3 research 101
4 program 98
5 analysis 90
6 study 84
7 evaluation 82
8 minority 82
9 experience 76
10 department 72
11 statistical 65
12 experience 63
13 business 60
14 design 58
15 education 58
16 response 58
17 sampling 55
18 learning 50
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