r - tagAssert 创建一个 Shiny 的仪表板时出错-6ren

r - tagAssert 创建一个 Shiny 的仪表板时出错

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-04 11:37:12

我正在制作一个 Shiny 的仪表板，但出现此错误:

Error in tagAssert(body, type = "div", class = "content-wrapper") : 
  Expected tag to be of type div

我不知道这意味着什么。谷歌搜索给我什么。我有我的dashboardHeader、dashboardSidebar、dashboardBody。这是完整的代码，因为我不知道错误在哪里。 Shiny 应用程序正常工作，只是将其放在仪表板中而已。

library(shinydashboard)

shinyApp(ui = dashboardPage(
  #Header
  dashboardHeader(title = "Basic dashboard"),

  #Sidebar
  dashboardSidebar(
    selectInput("dataset",
                "Pick a Project",
                choices = c("ALTTobacco - 5/10/17 through 6/11/17",
                            "BehavioralFactors - 2/13/17 through 3/15/17",
                            "CobbParks - 4/11/16 through 5/5/16", 
                            "CobbSeniors - 3/16/17 through 5/4/17", 
                            "DDW-16 - 6/21/16 through 6/29/16", 
                            "DDW-17 - 6/19/17 through 6/22/17", 
                            "DDW-18 - 7/9/18 through 7/13/18", 
                            "FortValley2017 - 7/19/17 through 9/10/17", 
                            "Fulton2016 - 8/15/16 through 10/24/16", 
                            "Fulton2018 - 2/19/18 through 3/17/18", 
                            "Habitat2016 - 10/3/16 through 10/12/16", 
                            "JohnsCreek - 4/5/17 through 5/22/17", 
                            "OhioFamily2016 - 9/12/16 through 10/1/16", 
                            "WrightDiabetes - 11/21/16 through 1/22/17"),
                selected = "ALTTobacco")
  ),
  sidebarMenu(
    menuItem("Dashboard", tabName = "dashboard"),
    menuItem("Different Projects", tabName = "project")
    ),

  #Body
  dashboardBody(tabItems(
    # First tab content
    tabItem(tabName = "dashboard",
            fluidRow(
              plotOutput("distPlot")
             )
            ),
# Second tab content
    tabItem(tabName = "project",
            fluidRow(
              plotoutput("distPlot2"),
              plotOutput("distPlot3"),
              plotOutput("distPlot4"),
              plotOutput("distPlot5")
            ))
    )
  )

),
server = function(input, output) {

  datasetInput <- reactive({
    switch(input$dataset,
           "ALTTobacco - 5/10/17 through 6/11/17" = ALTTobacco,
           "BehavioralFactors - 2/13/17 through 3/15/17" = BehavioralFactors,
           "CobbParks - 4/11/16 through 5/5/16" = CobbParks, 
           "CobbSeniors - 3/16/17 through 5/4/17" = CobbSeniors, 
           "DDW-16 - 6/21/16 through 6/29/16" = DDW16, 
           "DDW-17 - 6/19/17 through 6/22/17" = DDW17, 
           "DDW-18 - 7/9/18 through 7/13/18" = DDW18, 
           "FortValley2017 - 7/19/17 through 9/10/17" = FortValley2017, 
           "Fulton2016 - 8/15/16 through 10/24/16" = Fulton2016, 
           "Fulton2018 - 2/19/18 through 3/17/18" = Fulton2018, 
           "Habitat2016 - 10/3/16 through 10/12/16" = Habitat2016, 
           "JohnsCreek - 4/5/17 through 5/22/17" = JohnsCreek, 
           "OhioFamily2016 - 9/12/16 through 10/1/16" = OhioFamily2016, 
           "WrightDiabetes - 11/21/16 through 1/22/17" = WrightDiabetes)
  })


  output$distPlot <- renderPlot({
    dataset <- datasetInput() 

    my.bp <<-ggplot(data=surv, aes(y= Completes, x=ProjectName, fill=ProjectName ) ) # Creates boxplots
    my.bp <- my.bp + geom_boxplot() # Adds color
    my.bp <- my.bp + ggtitle("Distribution of Completed Surveys by Project") # Adds a title
    my.bp <- my.bp +  ylab("Completed Surveys per Day") + xlab("Project") # Adds kaveks
    my.bp <- my.bp + coord_flip()
    my.bp

  })
  output$distPlot2 <- renderPlot({
    dataset <- datasetInput()
    plot(dataset$Date2, dataset$Completes, 
         xlab = "Number of Days Since Beginning Survey", 
         ylab = "Number of Completed Surveys Per Day",
         title = "Completed Surveys by Number of Days Since Survey Began")
    lines(dataset$Date2, dataset$Completes)
    abline(h=mean(dataset$Completes, na.rm=TRUE), col="red")
  })
  output$distPlot3 <- renderPlot({
    dataset <- datasetInput()
    plot(dataset$Dials, dataset$Completes,
         xlab = "Number of Dials Made in a Day",
         ylab = "Number of Completed Surveys per Day",
         title = "Completed Surveys Compared to Dials Made per Day")
    lines(dataset$Dials[order(dataset$Dials)], dataset$Completes[order(dataset$Dials)])
    abline(h=mean(dataset$Completes, na.rm=TRUE), col="red")
  })
  output$distPlot4 <- renderPlot({
    dataset <- datasetInput()
    plot(dataset$Date2, dataset$Dials,
         xlab = "Number of Days Since Beginning Survey",
         ylab = "Number of Dials Made in a Day",
         tite = "Number of Dials Made per Day Since Survey Began")
    lines(dataset$Date2[order(dataset$Date2)], dataset$Dials[order(dataset$Date2)])
    abline(h=mean(dataset$Dials, na.rm=TRUE), col="red")
  })
  output$distPlot5 <- renderPlot({
    dataset <- datasetInput()
    dataset$DialRatio <- dataset$Dials / dataset$Intervierwers
    plot(dataset$Date2, dataset$DialRatio,
         xlab = "Number of Days Since Beginning Survey",
         ylab = "Ratio of Dials Made over Interviewers Present",
         title = "Ratio of Dials Made to Interviewers Present Since Survey Began")
    lines(dataset$Date2[order(dataset$Date2)], dataset$DialRatio[order(dataset$Date2)])
    abline(h=mean(dataset$DialRatio, na.rm=TRUE), col="red")
  })
}

)

最佳答案

您的 sidebarMenu()在外面 dashboardSidebar()

你写了 plotoutput()而不是 plotOutput

您的代码(已更新):

library(shinydashboard)
library(shiny)

shinyApp(ui = dashboardPage(
  #Header
  dashboardHeader(title = "Basic dashboard"),

  #Sidebar
  dashboardSidebar(
    selectInput("dataset",
                "Pick a Project",
                choices = c("ALTTobacco - 5/10/17 through 6/11/17",
                            "BehavioralFactors - 2/13/17 through 3/15/17",
                            "CobbParks - 4/11/16 through 5/5/16", 
                            "CobbSeniors - 3/16/17 through 5/4/17", 
                            "DDW-16 - 6/21/16 through 6/29/16", 
                            "DDW-17 - 6/19/17 through 6/22/17", 
                            "DDW-18 - 7/9/18 through 7/13/18", 
                            "FortValley2017 - 7/19/17 through 9/10/17", 
                            "Fulton2016 - 8/15/16 through 10/24/16", 
                            "Fulton2018 - 2/19/18 through 3/17/18", 
                            "Habitat2016 - 10/3/16 through 10/12/16", 
                            "JohnsCreek - 4/5/17 through 5/22/17", 
                            "OhioFamily2016 - 9/12/16 through 10/1/16", 
                            "WrightDiabetes - 11/21/16 through 1/22/17"),
                selected = "ALTTobacco"),
    sidebarMenu(
      menuItem("Dashboard", tabName = "dashboard"),
      menuItem("Different Projects", tabName = "project")
    )
  ),

  #Body
  dashboardBody(tabItems(
    # First tab content
    tabItem(tabName = "dashboard",
            fluidRow(
              plotOutput("distPlot")
            )
    ),
    # Second tab content
    tabItem(tabName = "project",
            fluidRow(
              plotOutput("distPlot2"),
              plotOutput("distPlot3"),
              plotOutput("distPlot4"),
              plotOutput("distPlot5")
            ))
  )
  )

),
server = function(input, output) {

  datasetInput <- reactive({
    switch(input$dataset,
           "ALTTobacco - 5/10/17 through 6/11/17" = ALTTobacco,
           "BehavioralFactors - 2/13/17 through 3/15/17" = BehavioralFactors,
           "CobbParks - 4/11/16 through 5/5/16" = CobbParks, 
           "CobbSeniors - 3/16/17 through 5/4/17" = CobbSeniors, 
           "DDW-16 - 6/21/16 through 6/29/16" = DDW16, 
           "DDW-17 - 6/19/17 through 6/22/17" = DDW17, 
           "DDW-18 - 7/9/18 through 7/13/18" = DDW18, 
           "FortValley2017 - 7/19/17 through 9/10/17" = FortValley2017, 
           "Fulton2016 - 8/15/16 through 10/24/16" = Fulton2016, 
           "Fulton2018 - 2/19/18 through 3/17/18" = Fulton2018, 
           "Habitat2016 - 10/3/16 through 10/12/16" = Habitat2016, 
           "JohnsCreek - 4/5/17 through 5/22/17" = JohnsCreek, 
           "OhioFamily2016 - 9/12/16 through 10/1/16" = OhioFamily2016, 
           "WrightDiabetes - 11/21/16 through 1/22/17" = WrightDiabetes)
  })


  output$distPlot <- renderPlot({
    dataset <- datasetInput() 

    my.bp <<-ggplot(data=surv, aes(y= Completes, x=ProjectName, fill=ProjectName ) ) # Creates boxplots
    my.bp <- my.bp + geom_boxplot() # Adds color
    my.bp <- my.bp + ggtitle("Distribution of Completed Surveys by Project") # Adds a title
    my.bp <- my.bp +  ylab("Completed Surveys per Day") + xlab("Project") # Adds kaveks
    my.bp <- my.bp + coord_flip()
    my.bp

  })
  output$distPlot2 <- renderPlot({
    dataset <- datasetInput()
    plot(dataset$Date2, dataset$Completes, 
         xlab = "Number of Days Since Beginning Survey", 
         ylab = "Number of Completed Surveys Per Day",
         title = "Completed Surveys by Number of Days Since Survey Began")
    lines(dataset$Date2, dataset$Completes)
    abline(h=mean(dataset$Completes, na.rm=TRUE), col="red")
  })
  output$distPlot3 <- renderPlot({
    dataset <- datasetInput()
    plot(dataset$Dials, dataset$Completes,
         xlab = "Number of Dials Made in a Day",
         ylab = "Number of Completed Surveys per Day",
         title = "Completed Surveys Compared to Dials Made per Day")
    lines(dataset$Dials[order(dataset$Dials)], dataset$Completes[order(dataset$Dials)])
    abline(h=mean(dataset$Completes, na.rm=TRUE), col="red")
  })
  output$distPlot4 <- renderPlot({
    dataset <- datasetInput()
    plot(dataset$Date2, dataset$Dials,
         xlab = "Number of Days Since Beginning Survey",
         ylab = "Number of Dials Made in a Day",
         tite = "Number of Dials Made per Day Since Survey Began")
    lines(dataset$Date2[order(dataset$Date2)], dataset$Dials[order(dataset$Date2)])
    abline(h=mean(dataset$Dials, na.rm=TRUE), col="red")
  })
  output$distPlot5 <- renderPlot({
    dataset <- datasetInput()
    dataset$DialRatio <- dataset$Dials / dataset$Intervierwers
    plot(dataset$Date2, dataset$DialRatio,
         xlab = "Number of Days Since Beginning Survey",
         ylab = "Ratio of Dials Made over Interviewers Present",
         title = "Ratio of Dials Made to Interviewers Present Since Survey Began")
    lines(dataset$Date2[order(dataset$Date2)], dataset$DialRatio[order(dataset$Date2)])
    abline(h=mean(dataset$DialRatio, na.rm=TRUE), col="red")
  })
}

)

关于r - tagAssert 创建一个 Shiny 的仪表板时出错，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/51620860/

文章推荐： arrays - Scala 中的多重赋值而不使用数组？

文章推荐： python - 您如何检查打字 stub (.pyi) 文件是否与实现匹配？

文章推荐： reactjs - 如何更改 Material ui datepicker 语言和默认时区？

r - 计算 R 中的 R 平方内、R 平方之间或整体 R 平方
我正在从 Stata 迁移到 R(plm 包)，以便进行面板模型计量经济学。在 Stata 中，面板模型(例如随机效应)通常报告组内、组间和整体 R 平方。 I have found plm 随机效应
r - Revolution R 中的模块是开源的。 R 许可证是否意味着我可以免费使用随附的 R 软件包？
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。想改进这个问题？将问题更新为 on-topic对于堆栈溢出。 6年前关闭。 Improve this qu
r - 如何从 R 中的用户输入中读取向量并将其用于进一步处理 [R]
我想要求用户输入整数值列表。用户可以输入单个值或一组多个值，如 1 2 3(spcae 或逗号分隔)然后使用输入的数据进行进一步计算。我正在使用下面的代码 EXP <- as.integer(rea
r - R 中的分类变量 - R 选择哪一个作为引用？
当 R 使用分类变量执行回归时，它实际上是虚拟编码。也就是说，省略了一个级别作为基础或引用，并且回归公式包括所有其他级别的虚拟变量。但是，R 选择了哪一个作为引用，以及我如何影响这个选择？具有四个级
r - 制作数据框或排名调整后的 R 平方 - R
这个问题基本上是我之前问过的问题的延伸:How to only print (adjusted) R-squared of regression model? 我想建立一个线性回归模型来预测具有 15
r - 将已安装的 R 包传输到另一台计算机上的 R
我在一台安装了多个软件包的 Linux 计算机上安装了 R。现在我正在另一台 Linux 计算机上设置 R。从他们的存储库安装 R 很容易，但我将不得不使用安装许多包 install.package
r - R 中字符的对象大小 - R 全局字符串池如何工作？
我正在阅读 Hadley 的高级 R 编程，当它讨论字符的内存大小时，它说: R has a global string pool. This means that each unique strin
r - 是否写入 "ui.R + server.R"或 "app.R"
我们可以将 Shiny 代码写在两个单独的文件中，"ui.R"和 "server.R" , 或者我们可以将两个模块写入一个文件 "app.R"并调用函数shinyApp() 这两种方法中的任何一种在性
r - 在 .R 文件中保存 R 对象(代码)(R 遗传编程)
我正在使用 R 通过 RGP 包进行遗传编程。环境创造了解决问题的功能。我想将这些函数保存在它们自己的 .R 源文件中。我这辈子都想不通怎么办。我尝试过的一种方法是: bf_str = print(b
r - 如何让 R 在编辑后自动加载我的 .r 文件？
假设我创建了一个函数“function.r”，在编辑该函数后我必须通过 source('function.r') 重新加载到我的全局环境中。无论如何，每次我进行编辑时，我是否可以避免将其重新加载到我的
r - 是否可以在命令行中将代码通过管道传递给 R 或 R 脚本？
例如，test.R 是一个单行文件: $ cat test.R # print('Hello, world!') 我们可以通过Rscript test.R 或R CMD BATCH test.R 来
r - 我可以使用 R 笔记本作为 R 包小插图吗？
我知道我可以使用 Rmd 来构建包插图，但想知道是否可以更具体地使用 R Notebooks 来制作包插图。如果是这样，我需要将 R Notebooks 编写为包小插图有什么不同吗？我正在使用最新版本
r - 在 R 运行时更新 R 包
我正在考虑使用 R 包的共享库进行 R 的站点安装。多台计算机将访问该库，以便每个人共享相同的设置。问题是我注意到有时您无法更新包，因为另一个 R 实例正在锁定库。我不能要求每个人都关闭它的 R
r - 如何从命令行向 R 提供表达式但阻止 R 立即退出？
我知道如何从命令行启动 R 并执行表达式(例如， R -e 'print("hello")' )或从文件中获取输入(例如， R -f filename.r )。但是，在这两种情况下，R 都会运行文件中
r - 从另一个 .r 文件中编辑 .r 文件
我正在尝试使我当前的项目可重现，因此我正在创建一个主文档(最终是一个 .rmd 文件)，用于调用和执行其他几个文档。这样我自己和其他调查员只需要打开和运行一个文件。当前设置分为三层:主文件、2 个读
r - 是否有任何简单的方法可以在 R 中制作不需要安装 R 的桌面应用程序
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。想改进这个问题？将问题更新为 on-topic对于堆栈溢出。 5年前关闭。 Improve this qu
r - 如何在 R 包的手册中包含 Authors@R？
我的 R 包中有以下描述文件 Package: blah Title: What the Package Does (one line, title case) Version: 0.0.0.9000
r - 将 R 代码转换为 R 风格
有没有办法更有效地编写以下语句？accel 是一个数据框。 accel[[2]]<- accel[[2]]-weighted.mean(accel[[2]]) accel[[3]]<- accel[[
r - 安装 R 包时，R 如何检查系统外部依赖项？
例如，在尝试安装 R 包时 curl作为 usethis 的依赖项: * installing *source* package ‘curl’ ... ** package ‘curl’ succes
r - 在 R 包中包含 R 脚本
我想将一些软件作为一个包共享，但我的一些脚本似乎并不能很自然地作为函数运行。例如，考虑以下代码块，其中“raw.df”是一个包含离散和连续类型变量的数据框。函数“count.unique”和“squa

行者123

个人简介

我是一名优秀的程序员,十分优秀！

作者热门文章

滴滴打车优惠券免费领取

全站热门文章

首页

博学

6Ren·AI

商城

r - tagAssert 创建一个 Shiny 的仪表板时出错