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我希望将两个函数之一应用于向量元素。选择使用哪个函数是基于向量的值。
具体来说:假设所有日期都在 1919 年和 2018 年之间,假设您想将用两位数字编码的年份(如 '07' 表示 '2007' 和 '85' 表示 '1985')转换为四位数字。
因此,您必须将 1900 添加到大于 18 的数字,并将 2000 添加到其他数字。
现在我想用 %>%
运算符来做到这一点(将来能够在 mutate
语句中使用它)。
这个:
c(18,20,21,15) %>% ifelse(.>18, .+1900, .+2000)
Error in ifelse(., . > 18, . + 1900, . + 2000) : unused argument (. + 2000)
%>%
强制向量
c(18,20,21,15)
用作
ifelse
的第一个参数。
c(18,20,21,15) %>% (function(x) ifelse(x>18, x+1900, x+2000))
[1] 2018 1920 1921 2015
最佳答案
如果您只添加花括号,您的解决方案就可以正常工作:
c(18,20,21,15) %>% {ifelse(.>18, .+1900, .+2000)}
# [1] 2018 1920 1921 2015
{}
:
c(18,20,21,15) %>% `+`(1900+100*(.<=18))
magrittr
:
library(magrittr)
c(18,20,21,15) %>% add(1900+100*(.<=18))
ifelse
:
c(18,20,21,15) %>% add(ifelse(.>18,1900,2000))
关于r - 在管道操作符之后使用 ifelse,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49731414/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!