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- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我正在尝试读取以荆棘分隔的 csv 文件(最初是扩展名已更改的日志文件)。
然而简单 readLines
或 read.delim
除了“þ”作为分隔符之外,不要使用默认函数生成一个列式 data.frame
当我尝试打印数据框时,我得到:
temp <- readLines("sample.csv")
temp
[1] "12-31-2014-21:01:11þ0þþ4382037þ8048852þ286809041þ60534606þ1þ0x0þ1594842þ107607879þþ256þMDþ28þ0.0þ22þ13þ14915þ20646þþ1420088471"
[2] "12-31-2014-21:01:16þ0þþ4382037þ8048852þ286810825þ60533173þ1þ160x600þ1594842þ107606862þþ256þMDþ28þ0.0þ22þ13þ14915þ20646þþ1420088476"
[3] "12-31-2014-21:13:24þ0þþ4382037þ8048852þ286811019þ60532482þ1þ728x90þ1594842þ107607879þþ256þAZþ27þ0.0þ7þ189þ13541þ85747þþ1420089204"
[4] "12-31-2014-21:35:04þ2453419343309111450þþ4479850þ8209375þ283421530þ58729626þ1þ1x2þ1685249þ110242400þþ256þCOþ5þ9.0þ22þ171þ14885þ80120þþ1420090504"
[5] "12-31-2014-21:07:22þ2453942989496582297þþ4382037þ8048852þ284408073þ59306057þ1þ728x90þ1594842þ107607879þþ256þGAþ26þ0.0þ22þ26þ14981þ30093þþ1420088842"
strsplit(temp,"þ")
解析它并收到:
[[1]]
[1] "12-31-2014-21:01:110438203780488522868090416053460610x01594842107607879256MD280.0221314915206461420088471"
[[2]]
[1] "12-31-2014-21:01:16043820378048852286810825605331731160x6001594842107606862256MD280.0221314915206461420088476"
[[3]]
[1] "12-31-2014-21:13:24043820378048852286811019605324821728x901594842107607879256AZ270.0718913541857471420089204"
[[4]]
[1] "12-31-2014-21:35:042453419343309111450447985082093752834215305872962611x21685249110242400256CO59.02217114885801201420090504"
[[5]]
[1] "12-31-2014-21:07:22245394298949658229743820378048852284408073593060571728x901594842107607879256GA260.0222614981300931420088842"
gsub("þ"," ",temp)
只返回原始打印。
temp1 <- "12-31-2014-21:01:11þ0þþ4382037þ8048852þ286809041þ60534606þ1þ0x0þ1594842þ107607879þþ256þMDþ28þ0.0þ22þ13þ14915þ20646þþ1420088471"
strsplit(temp1,split="þ")
我去拿:
[[1]]
[1] "12-31-2014-21:01:11" "0" "" "4382037" "8048852" "286809041"
[7] "60534606" "1" "0x0" "1594842" "107607879" ""
[13] "256" "MD" "28" "0.0" "22" "13"
[19] "14915" "20646" "" "1420088471"
最佳答案
你有几个选择。
首先,您可以使用带有内置 read.csv
的分隔符的 unicode 表示。它会正常工作:
read.csv("sample.csv", sep="\xfe", header=FALSE)
read.delim
具有相同的参数。
readr
包还有
read_delim
这有效,但它添加了一个
\r
到专栏
V22
(什么是
X22
来自
read.csv
):
library(readr)
read_delim("sample.csv", delim="\xfe", col_names=FALSE)
fread
来自
data.table
也有效:
library(data.table)
fread("sample.csv", sep="\xfe")
strsplit
和
rbind.data.frame
:
do.call(rbind.data.frame,
strsplit(readLines("sample.csv"), "\xfe", useBytes=TRUE, fixed=TRUE))
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前言 最近练习了一些前端算法题,现在做个总结,以下题目都是个人写法,并不是标准答案,如有错误欢迎指出,有对某道题有新的想法的友友也可以在评论区发表想法,互相学习🤭 题目 题目一: 二维数组中的
我是一名优秀的程序员,十分优秀!