r - mutate `:=` 和 mutate `=` 之间的 tidyeval 差异

Question

这两个代码块都可以工作，即使它们使用不同的等号，一个使用 :=，另一个使用 =。哪个是正确的，为什么？我认为 tidyeval 在使用 dplyr 函数时需要 := ，但奇怪的是 = 在我的 mutate 调用中工作得很好。

1

library(tidyverse)
set.seed(1)
graph.data <- tibble(cal.date = as.Date(40100:40129, origin = "1899-12-30"), 
                     random_num = rnorm(30, 8, 5))

child_function <- function(df, variable, hor.line = 6) {  
  variable <- enquo(variable)
  df <- mutate(df, mutation := 2 * !! variable, horizontal.line := hor.line)
  df
}

child_function(graph.data, variable = random_num, hor.line=8)

2

library(tidyverse)
set.seed(1)
graph.data <- tibble(cal.date = as.Date(40100:40129, origin = "1899-12-30"), 
                     random_num = rnorm(30, 8, 5))

child_function <- function(df, variable, hor.line = 6) {  
  variable <- enquo(variable)
  df <- mutate(df, mutation = 2 * !! variable, horizontal.line = hor.line)
  df
}

child_function(graph.data, variable = random_num, hor.line=8)

Answer 1

:= 运算符的目的是允许您在方程的 LHS(左侧)上动态设置变量的名称，您在这里没有这样做。

在许多情况下，包括这一次，我们只关心操纵 RHS。如果您想控制“变异”变量的名称，:= 会派上用场。

https://dplyr.tidyverse.org/articles/programming.html#setting-variable-names