r - 根据组内另一列中的唯一值排列列中的值

Question

我正在尝试根据组内同一数据框中另一列的唯一值，以降序或升序对数据框中的列重新排序。

为了演示这一点，下面给出了一个示例，其中数据框具有三列。目标是按 gr 分组列，并订购 a列基于 b 的唯一值柱子。例如，如果在 gr=1 内列的唯一值 b是T 那么我要专栏a升序，如果不是降序。示例如下

# sample dataset
df <-  data.frame(
    a = c(1,3,2,4),
    b = c(T,T,F,F),
    gr = c(1,1,2,2)
  )

# split dataset according to a grouping column
df <- df %>% split(df$gr)

# ordering function
f1 <- function(dt) {
  if (unique(dt$b) == T) {
    arrange(dt, a)
  } else {
    arrange(dt, -a)
  }
}

所需的数据集应如下所示:

# order within groups based on variable b
df %>% purrr::map_df(f1) 

可以不使用列表或 tidyr::nest 来完成此操作吗？ ?使用简单的 dplyr::group_by和 dplyr::arrange它应该是可能的，并且是最理想的答案。

Answer 1

这是 arrange 的一种选择一个人不做任何事split

library(dplyr)
df %>%
   arrange(gr, c(1, -1)[gr] * a)
#  a     b gr
#1 1  TRUE  1
#2 3  TRUE  1
#3 4 FALSE  2
#4 2 FALSE  2

或者如果它需要与'b'

df %>% 
   arrange(gr, c(-1, 1)[(b + 1)] * a)
#  a     b gr
#1 1  TRUE  1
#2 3  TRUE  1
#3 4 FALSE  2
#4 2 FALSE  2

在这里，我们使用了 numeric '克'。如果不是 numeric , 使用 match 创建分组索引并用它来改变 'a' 的值

df %>%
   arrange(gr, c(1, -1)[match(gr, unique(gr))] * a)