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r - 从 r 中的 summary(aov()) 中隔离重要性列

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 11:34:23 26 4
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如何使用预先安装的数据隔离摘要(aov())中的重要性列warpbreaks举个例子...

> a<-summary(aov(breaks~wool*tension,data=warpbreaks))
> a
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
wool 1 451 450.7 3.765 0.058213 .
tension 2 2034 1017.1 8.498 0.000693 ***
wool:tension 2 1003 501.4 4.189 0.021044 *
Residuals 48 5745 119.7
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

> somefunction(a)[,6]

1 .
2 ***
3 *
4

最佳答案

# Extract the p-values
pvals <- a[[1]][["Pr(>F)"]]

# Use the symnum function to produce the symbols
sigSymbols <- symnum(pvals, na = FALSE,
cutpoints = c(0, 0.001, 0.01, 0.05, 0.1, 1),
symbols = c("***", "**", "*", ".", " "))

这将返回一个具有属性的向量:
> sigSymbols
[1] . *** *
attr(,"legend")
[1] 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

如果您不想要 legend属性,您可以使用参数 legend = FALSEsymnum功能。

关于r - 从 r 中的 summary(aov()) 中隔离重要性列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15519882/

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