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这个问题在这里已经有了答案:
Passing along ellipsis arguments to two different functions? [duplicate]
(1 个回答)
6年前关闭。
这应该是非常基本的,但我对在 R 中定义函数完全陌生。
有时我想定义一个函数,它只是将一个基本函数包装在一个或多个其他函数中。
例如,我写了 prop.table2
基本上完成了prop.table(table(...))
.
我看到的问题是我还希望我的包装函数接受任何子函数的可选参数并适本地传递它们,
例如。,
prop.table2(TABLE,useNA="always",margin=2)=
prop.table(table(TABLE,useNA="always"),margin=2)
prop.table2<-function(...,exclude=if(useNA=="no")c(NA,NaN),
useNA=c("no","ifany","always"),dnn=list.names(...),
deparse.level=1,margin=NULL)
dt<-data.table(id=sample(5,size=100,replace=T),
grp=letters[sample(4,size=100,replace=T)])
dt[,prop.table(table(grp,id,useNA="always"),margin=1)]
id
grp 1 2 3 4 5 <NA>
a 0.28571429 0.10714286 0.17857143 0.25000000 0.17857143 0.00000000
b 0.12000000 0.28000000 0.08000000 0.12000000 0.40000000 0.00000000
c 0.23076923 0.23076923 0.15384615 0.19230769 0.19230769 0.00000000
d 0.23809524 0.19047619 0.23809524 0.28571429 0.04761905 0.00000000
<NA>
prop.table
的参数。接受然后将其余部分传递给
table
,但我还在挣扎。
prop.table2<-function(...){
dots<-list(...)
dots2<-dots
dots2[intersect(names(dots2),names(formals(prop.table)))]<-NULL
dots3<-dots2
dots3[intersect(names(dots3),names(formals(table)))]<-NULL
dots2[names(dots2)==""]<-NULL
prop.table(table(dots3,dots2),margin=list(...)$margin)
}
最佳答案
您可以使用带有未指定参数的函数 (...)。泛函是接受函数作为参数的高阶函数(例如 lapply()
)。
prop.table2 <- function(f, ...) {
f(...)
}
a <- rep(c(NA, 1/0:3), 10)
table(round(a, 2), exclude = NULL)
#0.33 0.5 1 Inf <NA>
# 10 10 10 10 10
prop.table2(table, round(a, 2), exclude = NULL)
#0.33 0.5 1 Inf <NA>
# 10 10 10 10 10
compose()
,以及
prop.table()
的边距参数应该在其中确定。
prop()
中添加了特定函数(f 和 g) .
table()
的附加参数可以添加。
a <- rep(c(NA, 1/0:3), 10)
compose <- function(f, g, margin = NULL) {
function(...) f(g(...), margin)
}
prop <- compose(prop.table, table)
prop(round(a, 2), exclude = NULL)
# 0.33 0.5 1 Inf <NA>
# 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2
library(data.table)
set.seed(1237)
dt <- data.table(id=sample(5,size=100,replace=T),
grp=letters[sample(4,size=100,replace=T)])
compose <- function(f, g, margin = 1) {
function(...) f(g(...), margin)
}
prop <- compose(prop.table, table)
dt[,prop(grp, id, useNA="always")]
#id
#grp 1 2 3 4 5 <NA>
#a 0.23529412 0.17647059 0.11764706 0.23529412 0.23529412 0.00000000
#b 0.11764706 0.29411765 0.05882353 0.17647059 0.35294118 0.00000000
#c 0.11538462 0.19230769 0.30769231 0.15384615 0.23076923 0.00000000
#d 0.34782609 0.13043478 0.13043478 0.17391304 0.21739130 0.00000000
#<NA>
关于r - 创建包装函数的最简单方法?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30086163/
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