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我目前正在开发一种音频处理软件,该软件必须使用过零估计来检测输入信号的频率。当输入完美的正弦波时,估计频率并不难,但是当谈到钢琴时,声波是不同的,其背后的理论也会发生变化。
此时软件会检测每个零并保存它与前一个之间的索引位置(以记录经过了多少个样本)。
以下是一个数组,其中包含以 44.1kHz 采样的 130 Hz 钢琴 C 音符的每个零之间的样本。
44 11 36 65 56 12 37 66 52 13 38 67 51 11 39 68 50 11 47 60 49 11 48 61 47 14 47 66 43 13
任务是确定未知长度的未知模式。但是,这些模式可能有误差范围。例如,
44, 11, 36, 65
56, 12, 37, 66
52, 13, 38, 67
是模式。因此,在处理模式的平均和之后,可以轻松检测到频率。我如何才能检测到这些类型的模式,知道模式原样及其长度未知。
最佳答案
您应该先尝试低通信号。这将减少信号分量,包括导致额外过零的较高泛音。这里的重点是增加基波相对于其他谐波的强度,其他谐波实际上只是产生无关的过零。
关于 EQ 的一些提示:
http://blog.bjornroche.com/2012/08/basic-audio-eqs.html
和 eq,因为它特别适用于音调检测:
http://blog.bjornroche.com/2012/07/frequency-detection-using-fft-aka-pitch.html
根据您的信号,您可能需要更陡峭的东西,例如更高阶或不同类型的滤波器。
当然,zeroX 音高检测本质上是有限的,低通可能不够。
更新:澄清了低通的目的是强调基本,而不是消除噪音。
关于c - C的未知模式提取,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15298435/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!