python - 在子图中使用 view_init 设置 3d 视角

Question

我试图改变我的图的一个子图中的角度，它是一个 3d 图。我愿意:

import matplotlib.pyplot as plt
f1 = plt.figure()
ax1 = f1.add_subplot(2, 1, 1, projection='3d')
ax1.view_init(20, -120)

但这并不会改变观点。我究竟做错了什么？

Answer 1

添加后

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

对于您的导入，您的代码应该可以正常工作。这是我使用的完整代码:

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
f1 = plt.figure()
ax1 = f1.add_subplot(2, 1, 1, projection=Axes3D.name)
ax1.view_init(20, -120)
plt.show()

由此可见:



并将其与另一个 View 进行比较，使用 ax1.view_init(-120, 20)例如，它显示:



顺便说一句，linter 可能会提示“未使用的导入” Axes3D ，而不是 projection='3d'我写了 projection=Axes3D.name在我上面的代码中。见 How to directly use Axes3D from matplotlib in standard plot to avoid flake8 error进一步阅读。