python - 如何将 numpy 数组转换为 keras 张量

Question

使用keras模型进行预测时，出现以下错误

AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'ndim'

原因是权重是 numpy 数组，而不是张量。
那么如何将 numpy 数组转换为 keras 张量呢？

Answer 1

在 Tensorflow 中，它可以通过以下方式完成:

import tensorflow.keras.backend as K
import numpy as np

a = np.array([1,2,3])
b = K.constant(a)
print(b)

# <tf.Tensor 'Const_1:0' shape=(3,) dtype=float32>

print(K.eval(b))

# array([1., 2., 3.], dtype=float32)

在原始 keras 中，应该替换 import tensorflow.keras.backend as K与 from keras import backend as K .