r - R中按月的时间序列聚合

Question

在 mydataset 中，日期格式为日。我需要将其汇总为月份格式。
说清楚，这里是 mydataset。

mydat
structure(list(date = structure(c(1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 
3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L), .Label = c("12.01.2015", "13.01.2015", 
"14.01.2015", "15.01.2015"), class = "factor"), Y = c(200L, 50L, 
100L, 50L, 200L, 200L, 50L, 200L, 100L, 1000L, 1000L, 50L, 50L, 
100L, 200L)), .Names = c("date", "Y"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-15L))

聚合必须是 Y 的总和。
在输出中我希望这种格式
01.2015 3550(2015年1月Y变量的总和)
02.2015 4000(2015年2月Y变量之和)

怎么做？
我试着像这里那样做 Aggregate time series object by month R ，但这对我没有帮助。
怎么改正？

Answer 1

这是使用 aggregate 的基本 R 解决方案:

with(mydat, aggregate(
    Y, 
    list(month_year = format(as.POSIXct(date, format = "%d.%m.%Y"), "%m/%Y")), 
    sum))
#  month_year    x
#1    01/2015 3550

说明:提取 month_year组件来自 date和总和 Y来自 month_year使用 aggregate .

样本数据

mydat <- structure(list(date = structure(c(1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L,
        3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L), .Label = c("12.01.2015", "13.01.2015",
        "14.01.2015", "15.01.2015"), class = "factor"), Y = c(200L, 50L,
        100L, 50L, 200L, 200L, 50L, 200L, 100L, 1000L, 1000L, 50L, 50L,
        100L, 200L)), .Names = c("date", "Y"), class = "data.frame", row.names = c(NA,
        -15L))