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所以我有一个数据集,只需查看它,数据集中就有明显的 NA。
> dput(bmi.cig)
structure(list(MSI.subset.BMI = structure(c(4L, 4L, 4L, 4L, 4L,
4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 1L, 2L, 3L, 3L, 1L, 3L, 3L, 1L, 4L, 4L,
4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L), .Label = c("0", "1", "2",
"NA"), class = "factor"), MSI.subset.Cigarette = structure(c(3L,
3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 2L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L,
2L, 2L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("1",
"2", "NA"), class = "factor")), .Names = c("MSI.subset.BMI",
"MSI.subset.Cigarette"), row.names = c(NA, 30L), class = "data.frame")
> head(bmi.cig)
MSI.subset.BMI MSI.subset.Cigarette
1 NA NA
2 NA NA
3 NA NA
4 NA NA
5 NA NA
6 NA NA
我想删除任何列中包含 NA 的行,因此我使用了 ForImp
包中的列表删除函数 ld
。但是,R 不识别 NA 值。
is.na(bmi.cig$MSI.subset.BMI)
我明白了
> is.na(bmi.cig$MSI.subset.BMI)
[1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
[26] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
因此,一旦我使用 ld
函数,我只会得到一个空数据集作为返回。
最佳答案
b/c 列是因子,级别是 “NA”
。即,尝试
data <- structure(list(MSI.subset.BMI = structure(c(4L, 4L, 4L, 4L, 4L,
+ 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 1L, 2L, 3L, 3L, 1L, 3L, 3L, 1L, 4L, 4L,
+ 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L), .Label = c("0", "1", "2",
+ "NA"), class = "factor"), MSI.subset.Cigarette = structure(c(3L,
+ 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 2L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L,
+ 2L, 2L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("1",
+ "2", "NA"), class = "factor")), .Names = c("MSI.subset.BMI",
+ "MSI.subset.Cigarette"), row.names = c(NA, 30L), class = "data.frame")
> class(blah[,1])
data[,1]=="NA"
NA
实际上是字符 (class("NA")
),而不是像 class(NA) 这样的
。logical
类)
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