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我有一个具有以下结构的数据集:
df <- data.frame(mult=c(1,2,3,4),red=c(1,0.9,0.8,0.7),
result=c('value1','value2','value3','value4'))
- 1 0.9 0.8 0.7
1 value1
2 value2
3 value3
4 .....
最佳答案
尝试
library(reshape2)
df1 <- transform(df, result=as.character(result),
red= factor(red, levels= unique(red)))
dcast(df1, mult~red, value.var='result', fill='')[-1]
# 1 0.9 0.8 0.7
#1 value1
#2 value2
#3 value3
#4 value4
关于将列值 reshape 为列名,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31000273/
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在 SQL Server 中,我希望看到 Table_Name 以及数据库中与该 Table_Name 关联的所有列。所以输出应该是这样的: TABLE_NAME COLUMN_N
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!