r - 在提取/替换操作期间保留对象属性的方法

Question

最近我在我的 R 代码中遇到了以下问题。在接受数据框作为参数的函数中，我需要添加(或替换，如果存在)一列，其中包含基于数据框原始列的值计算的数据。我写了代码，但测试显示数据框提取/替换操作 ，我使用过，结果是 对象的特殊(用户定义)属性丢失 .

在意识到这一点并通过阅读 R 文档( http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/base/html/Extract.html )确认该行为后，我决定非常简单地解决这个问题——通过在提取/替换操作之前保存属性并在此之后恢复它们:

myTransformationFunction <- function (data) {

  # save object's attributes
  attrs <- attributes(data)

  <data frame transformations; involves extract/replace operations on `data`>

  # restore the attributes
  attributes(data) <- attrs

  return (data)
}

这种方法奏效了。然而，意外地，我遇到了另一篇 R 文档( http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/base/html/Extract.data.frame.html )，它为恕我直言提供了一个有趣的(并且可能是更通用的？) 替代方法 解决同样的问题:

## keeping special attributes: use a class with a
## "as.data.frame" and "[" method:

as.data.frame.avector <- as.data.frame.vector

`[.avector` <- function(x,i,...) {
  r <- NextMethod("[")
  mostattributes(r) <- attributes(x)
  r
}

d <- data.frame(i = 0:7, f = gl(2,4),
                u = structure(11:18, unit = "kg", class = "avector"))
str(d[2:4, -1]) # 'u' keeps its "unit"

如果这里的人们可以通过以下方式提供帮助，我将不胜感激:

比较 上述两种方法，如果它们具有可比性(我意识到定义的第二种方法是针对数据框的，但我怀疑它可以推广到任何对象)；

讲解第二种方法中函数定义中的语法和含义，尤其是as.data.frame.avector ，以及这行 as.data.frame.avector <- as.data.frame.vector 的目的是什么.

Answer 1

我正在回答我自己的问题，因为我刚刚发现了一个 SO 问题( How to delete a row from a data.frame without losing the attributes )，其答案涵盖 大多数我上面提出的问题。但是，对于 的附加解释(针对 R 初学者)第二种方法 仍将不胜感激。

更新:

在对以下 SO 问题的回答中提出了此问题的另一种解决方案:indexing operation removes attributes .然而，就我个人而言，我更喜欢这种基于创建新类的方法，因为它在语义上更清晰。